Vaga Home Office na Rede Globo: Oportunidade Para Trabalhar de Casa – Efetivo!

Diversidade e Inclusão: A Chave para a Inovação na Globo

A Globo, uma das maiores empresas de comunicação do Brasil, está cada vez mais empenhada em promover a diversidade e a inclusão em seus ambientes de trabalho. Com uma abordagem focada na representatividade e inovação, a empresa busca profissionais de grupos minorizados para fortalecer suas equipes e desenvolver soluções tecnológicas que impactem a vida de milhões de brasileiros.

A Vaga na Globo

A vaga de Engenheiro de Machine Learning Pleno é destinada a profissionais que desejam atuar na área de Data & AI, em um ambiente inclusivo e inovador. Abaixo, detalhamos os principais pontos desta oportunidade.

Descrição da Vaga

Missão: A Globo tem como objetivo criar ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. A empresa se empenha em ser cada vez mais diversa, aprendendo com diferentes perspectivas e estimulando a criatividade e a inovação.

Impacto: Equipes representativas são essenciais para a inovação inclusiva, permitindo a criação de experiências diversificadas e impactantes para milhões de pessoas.

Área de Atuação: A área de Estratégia e Tecnologia é crucial para a transformação digital da Globo. Ela é responsável por desenvolver soluções tecnológicas que aprimoram a experiência de trabalho e aumentam a capacidade de entrega dos produtos e serviços da empresa.

Projetos: A gestão de dados e o desenvolvimento de produtos digitais, como Globoplay, Globo.com, G1, Ge, Gshow e Cartola, são focados na melhor experiência de consumo e interação com os usuários.

Responsabilidades e Atribuições

O profissional que ocupar esta posição terá um papel fundamental em várias frentes:

  • Atuar em plataformas de Data & AI com uma equipe multidisciplinar.
  • Entender as necessidades de Machine Learning junto a cientistas de dados.
  • Propor e implementar ferramentas que acelerem o desenvolvimento de workflows de Machine Learning e CI/CD.
  • Promover melhores práticas para infraestrutura e codificação de projetos de dados.
  • Antecipar falhas de processos e futuros impactos no modelo de negócio.
  • Adotar evoluções tecnológicas adequadas aos modelos de negócio da empresa.
  • Impactar positivamente a vida dos consumidores dos conteúdos da Globo.
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Requisitos e Qualificações

Para se candidatar a esta vaga, é necessário atender a alguns requisitos:

  • Necessários:
    • Experiência com Python e bibliotecas de Machine Learning (Scikit-learn, Tensorflow, Pandas, Numpy).
    • Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software.
    • Soluções baseadas em cloud (preferencialmente GCP).
    • Ferramentas de versionamento (Git).
    • Ensino Superior completo ou em fase de conclusão.
    • Conhecimento em CI/CD (preferencialmente GitLab).
  • Diferenciais:
    • Experiência com Kubernetes.
    • Construção de plataformas de machine learning.
    • Ferramentas de MLOps (Kubeflow, MLflow, Vertex AI).
    • Catálogos de dados (Amundsen, Data Hub, Google Data Catalog).

Informações Adicionais

Benefícios de Trabalhar na Globo: A empresa oferece a oportunidade de inovar e criar tecnologias, fazendo parte de um time diverso e apaixonado por inovação. Trabalhar na Globo é a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.

Processo Seletivo: O processo seletivo é 100% remoto, encorajando inscrições de qualquer lugar do Brasil. A vacinação completa contra a Covid-19 é um requisito obrigatório.

Etapas do Processo Seletivo:

  1. Cadastro
  2. Triagem
  3. Bate-papo com RH
  4. Bate-papo com o Gestor
  5. Avaliação Técnica
  6. Análise Final
  7. Contratação

Cultura da Globo

A Globo valoriza inovação, diversidade, brasilidade, talento e a aproximação dos brasileiros. Com canais de TV aberta e por assinatura, além de produtos digitais como Globoplay, Cartola, G1, Ge e Gshow, a empresa promove a transformação através da tecnologia e da criatividade.

Quer fazer parte dessa transformação? Acompanhe a Globo nas redes sociais e inscreva-se para a vaga!

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