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Descrição da Vaga

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

(LI#REMOTE)

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Responsabilidades e Atribuições

Requisitos Obrigatórios:

– Formação de nível superior na área de informática, ou formação de nível superior com curso de pós-graduação na área de informática;

– Conhecimentos sobre ETL (Extract Transform Load);

– Familiaridade com as estruturas de dados e o conteúdo das fontes de dados analíticos (data warehouse, data mart, etc.)

– Conhecimento básico de containers e orquestração com Kubernetes ou OpenShift;

– Conhecimento básico de Git e GitLab;

– Conhecimento de linguagem Python para desenvolvimento, automação e processamento de dados;

– Capacidade analítica para resolução de problemas;

– Boa comunicação e habilidade para colaborar com diferentes áreas, incluindo times não técnicos.

Requisitos Desejáveis:

– Conhecimento avançado da ferramenta Python para dados, especialmente, em bibliotecas para Big Data. (Ex.: Pandas, PyArrow, PySpark, Polars, DuckDB, SQLAlchemy ou similares).

– Conhecimento avançado em Projetos da Apache Software Foundation ligados a dados (Ex.: Airflow, Spark, Flink, Kafka, Parquet, Iceberg ou similares).

– Conhecimento Básico de Linux, Jenkins e Tekton.

– Conhecimento em GitOps e ferramentas de implantação como ArgoCD;

Requisitos e Qualificações

Requisitos Obrigatórios:

– Formação de nível superior na área de informática, ou formação de nível superior com curso de pós-graduação na área de informática;

– Conhecimentos sobre ETL (Extract Transform Load);

– Familiaridade com as estruturas de dados e o conteúdo das fontes de dados analíticos (data warehouse, data mart, etc.)

– Conhecimento básico de containers e orquestração com Kubernetes ou OpenShift;

– Conhecimento básico de Git e GitLab;

– Conhecimento de linguagem Python para desenvolvimento, automação e processamento de dados;

– Capacidade analítica para resolução de problemas;

– Boa comunicação e habilidade para colaborar com diferentes áreas, incluindo times não técnicos.

Requisitos Desejáveis:

– Conhecimento avançado da ferramenta Python para dados, especialmente, em bibliotecas para Big Data. (Ex.: Pandas, PyArrow, PySpark, Polars, DuckDB, SQLAlchemy ou similares).

– Conhecimento avançado em Projetos da Apache Software Foundation ligados a dados (Ex.: Airflow, Spark, Flink, Kafka, Parquet, Iceberg ou similares).

– Conhecimento Básico de Linux, Jenkins e Tekton.

– Conhecimento em GitOps e ferramentas de implantação como ArgoCD;

Informações Adicionais

🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

💉 Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥 Assistência médica;

🦷 Assistência odontológica;

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

🛫 Clube de viagens;

🐶 Convênio para pets.