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Posição – Analista de Curadoria e Treinamento de IA – Pleno
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Sobre a Vaga
Código da vaga: 63e8e5
Modelo de contratação: PJ
Requisitos e Qualificações:
Objetivo do Cargo:
Estruturar, curar e validar a base de conhecimento corporativa que alimenta a assistente virtual de IA, garantindo a máxima precisão das respostas, acelerando a prontidão dos conteúdos para o modelo (LLM + RAG) e mitigando ativamente o risco de alucinações por meio de técnicas de curadoria de dados e engenharia de contextos.
Também será responsável por orientar as áreas de negócio produtoras de conteúdo, garantindo que o conhecimento corporativo seja estruturado de forma otimizada para consumo pela IA, e por medir e evoluir continuamente a qualidade das respostas mantendo o nível de alucinações sob controle.
Responsabilidades e Atribuições:
Estruturação de Conteúdo (Chunking e Ontologias): Transformar documentos, manuais, FAQs e conteúdos desestruturados em formatos otimizados para o motor de RAG — incluindo segmentação de textos (chunking), metadados e hierarquias de contexto.
Garantia de Qualidade (Ground Truth): Criar e manter a base de “verdades absolutas” da empresa, garantindo que a IA consulte apenas fontes validadas e atualizadas.
Testes e Validação: Homologar jornadas conversacionais, simulando perguntas reais de usuários para auditar a acurácia, relevância e o tom de voz das respostas geradas.
Mitigação de Alucinações: Analisar logs de interações em que a IA falhou ou alucionou, identificando se o problema foi falta de contexto, ambiguidade no documento original ou falha no prompt.
Engenharia de Prompt Base: Apoiar o time técnico na construção de contextos ricos e restrições (guardrails) para limitar o escopo de atuação da assistente e aumentar a previsibilidade das respostas.
Orientação às Áreas de Negócio: Guiar as equipes produtoras de conteúdo sobre boas práticas de estruturação de documentos, garantindo que o material gerado esteja pronto para aproveitamento máximo pela IA.
Requisitos Técnicos / Experiência (Hard Skills):
IA Generativa
Experiência prática com LLMs e entendimento funcional de como modelos de linguagem processam e geram conteúdo.
RAG & Chunking
Domínio em técnicas de Retrieval-Augmented Generation, segmentação de textos e montagem de pipelines de recuperação de contexto.
Prompt Engineering
Capacidade de construir e refinar prompts de sistema, guardrails e contextos para controlar o comportamento da IA.
Curadoria & Conhecimento
Atuação anterior com curadoria de conteúdo, arquitetura da informação, gestão de conhecimento corporativo ou treinamento de chatbots.
Organização & Escrita
Excelente capacidade de síntese, clareza textual e habilidade para mapear processos complexos em fluxos de informação simples.
Perfil e Soft Skills:
Atenção ao Detalhe: Precisão na revisão de conteúdos e na identificação de ambiguidades que possam gerar erros nos outputs da IA.
Comunicação Didática: Habilidade para traduzir conceitos técnicos de IA para stakeholders não-técnicos das áreas de negócio.
Curiosidade Intelectual: Interesse genuíno em entender como modelos de linguagem funcionam e como melhorar continuamente a qualidade das respostas.
Colaboração Cross-funcional: Capacidade de trabalhar com times técnicos (Engenharia, Dados) e áreas de negócio simultaneamente.
Mentalidade de Melhoria Contínua: Orientação a dados e métricas para evoluir sistematicamente a qualidade e reduzir o índice de alucinações.
Diferenciais:
Noções de arquitetura de dados e bancos de dados vetoriais (ex: Pinecone, Weaviate, pgvector).
Familiaridade com métricas de avaliação de LLMs (relevância de contexto, fidelidade de resposta, RAGAS – Retrieval-Augmented Generation Assessment.).
Formação em Áreas de Conhecimento, Comunicação, Ciência da Informação, Tecnologia ou áreas correlatas.
Local
São Paulo/SP
#vemserICON
