Se você é apaixonado por resolver problemas complexos, estruturar pipelines escaláveis e transformar dados em uma base confiável para decisões, produtos e inteligência artificial, seu lugar é aqui.
Somos uma scale-up de tecnologia (TravelTech) em crescimento acelerado, com mais de 7.000 clientes que confiam na nossa plataforma diariamente. Estamos em um momento único de estruturação, evolução de processos e expansão. Para nós, ambiente dinâmico significa ter espaço real para autonomia, protagonismo e autorresponsabilidade. Aqui, você terá a oportunidade de aplicar seus conhecimentos na prática, evoluir tecnicamente e deixar uma marca real na nossa história.
A área de Dados na Paytrack é o motor que alimenta a tomada de decisão interna e viabiliza a inteligência do nosso produto. Nossa missão é transformar dados brutos em um ativo estruturado, acessível e seguro. Trabalhamos em parceria com os times de Engenharia, Produto e Negócios para entregar soluções consistentes. Em um ambiente que preza pela proximidade e pela obsessão em gerar fãs, o time de dados garante que a jornada do nosso cliente seja guiada por insights precisos, inteligência e alta performance.
Como profissional Pleno, você terá autonomia para executar e evoluir a estrutura da nossa plataforma de dados, garantindo entregas consistentes. Suas principais atribuições envolvem:
Construção e Evolução: Atuar diretamente na evolução do Data Lakehouse e das camadas de dados, garantindo organização, rastreabilidade e clareza entre dados brutos, tratados e prontos para consumo.
Modelagem e Pipelines: Desenhar e implementar padrões de modelagem, ingestão, transformação e consumo de dados para atender às necessidades das áreas de negócio.
Disseminação de Boas Práticas: Aplicar conceitos de DataOps no dia a dia, garantindo a observabilidade, testes, versionamento e documentação dos pipelines desenvolvidos.
Colaboração Técnica: Apoiar engenheiros, analistas e times de produto na construção de soluções de dados robustas, reutilizáveis e sustentáveis.
Otimização de Estruturas: Identificar e atuar em melhorias de performance, custo, segurança e confiabilidade da plataforma de dados.
Buscamos alguém com perfil executor, facilidade para trabalhar em equipe e foco em entregar soluções de alta qualidade. Para dar match com a nossa cultura, você precisa ter:
Amor a mudanças: Flexibilidade para se adaptar a novos cenários, testar e aprender constantemente.
Foco em resultados e objetividade: Capacidade de executar demandas com eficiência, priorizando o que gera valor real para o negócio.
Autorresponsabilidade: Autonomia para gerenciar suas próprias entregas e garantir a qualidade do código e da arquitetura proposta.
Proximidade: Facilidade para trocar ideias com o time técnico e entender as dores das áreas usuárias de dados.
Experiência prática consistente com engenharia de dados, modelagem de dados e pipelines escaláveis.
Domínio de SQL e bancos de dados analíticos, com foco em performance e qualidade de escrita.
Experiência prática com arquiteturas de Data Lakehouse, camadas de dados e modelagem dimensional.
Conhecimento prático em ferramentas de orquestração e transformação de dados (ex: Airflow, dbt, Spark, Databricks, ClickHouse, Redshift ou tecnologias similares).
Noções de governança de dados, catálogo de dados e conceitos de LGPD.
Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
Vivência anterior em empresas de tecnologia do modelo SaaS.
Experiência com processamento de dados em tempo real (streaming).
Espaço para Protagonismo: Espaço aberto para propor ideias, testar novas ferramentas e evoluir sua carreira técnico-arquitetural.
Ambiente Inclusivo: Valorizamos a diversidade e acreditamos que perspectivas diferentes enriquecem nosso produto. Todas as nossas vagas são abertas para PCDs.
Cultura Humana e Próxima: Menos burocracia, mais colaboração e foco genuíno nas pessoas.
Se você quer evoluir sua carreira, colocar a mão na massa em uma infraestrutura moderna de dados e crescer junto com a gente, queremos te conhecer.
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