Cientista de Dados Efetivo NOVO

Descrição da Vaga

O que vamos construir juntos?

• Estamos procurando uma pessoa Cientista de Dados para atuar em uma iniciativa estratégica no mercado financeiro, contribuindo com a criação de modelos analíticos e insights baseados em dados que suportem a tomada de decisão;
• Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras.

Responsabilidades e Atribuições

• Desenvolver, validar e monitorar modelos de crédito (score, risco, inadimplência);
• Realizar exploração e preparação de dados (feature engineering);
• Trabalhar com grandes volumes de dados em ambiente distribuído (Databricks);
• Participar de discussões com negócio para entendimento de regras e variáveis de crédito;
• Apoiar na implementação e industrialização de modelos (MLOps básico);
• Gerar insights para o time de crédito através de análises e relatórios;
• Garantir documentação e rastreabilidade das análises e modelos.

Requisitos e Qualificações

Requisitos obrigatórios

• Ensino Superior completo, preferencialmente em Tecnologia, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Experiência prévia como Cientista de Dados;
• Conhecimento sólido em Python e/ou R (pandas, pyspark, sklearn, etc.);
• Uso de bibliotecas relacionadas a análise de dados e modelagem preditiva;
• Experiência com ambientes de dados (preferencialmente Databricks);
• Conhecimento em técnicas de modelagem estatística e/ou machine learning;
• Conhecimento em Git e versionamento de código;
• Conhecimento do ciclo de vida dos modelos, do desenvolvimento e validação até a implantação e monitoramento em produção;
• Conhecimento em técnicas de análise e visualização de dados;
• Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, documentação e governança de modelos;
• Boa comunicação para interação com times de negócio;
• Disponibilidade de atuação Híbrida 3x na semana em Nova Petrópolis – RS.

Diferenciais

• Experiência com modelos de análise de crédito;
• Conhecimento em regulamentações de crédito (BACEN, IFRS, etc.);
• Experiência com deploy e monitoramento de modelos (MLOps);
• Vivência em instituições financeiras ou cooperativas;
• Experiência na extração e manipulação de dados em plataformas centralizadas ou distribuídas (ex: Databricks, Denodo, BigQuery ou similares.

Informações Adicionais

Por aqui você terá:

• Vale iFood (alimentação e refeição);
• Aux. Home Office;
• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Day off de Aniversário;
• Seguro de Vida;
• Licença Maternidade e Paternidade estendida;
• Parcerias Educacionais;
• Parceria Total Pass – saúde e bem estar;
• Parceria Clude Saúde;
• Programas de Reembolso;
• Horário flexível;
• Dresscode: seja você.