Cientista de Dados N/I NOVO

• Contratação CLT atrativa e acima do mercado;
• Gostamos muito de aproveitar talento interno para novas oportunidades;
• Possibilidades futuras para São Paulo ou EUA;
• Premiações conforme meta e entrega semestral;
• Rotina híbrida na sede em Joinville – SC.
• Vale Refeição/Alimentação de R$1.000,00 sem desconto em folha;
• Plano de saúde Unimed sem mensalidade e com coparticipação só quando usar;
• Plano odontológico Uniodonto 100% gratuito para você;
• Gympass/Wellhub;
• Ginástica Laboral;
• Apoio Educação;
• VT caso precise ou estacionamento em nosso espaço;
• Convênio com Farmácias Drogaria Catarinense, Preço Popular e Pró Fórmula Manipulação para desconto em folha;
• Parcerias com os Postos Mime, SESC, ACATE e Ajorpeme (descontos em cinema,cursos, restaurantes, escolas e mais);
• Nossa área Relax tem frutas, máquina de café, sinuca e ping pong para aquele momento de descompressão durante o dia;

• Vivência com ciência de dados aplicada a produto, operação ou áreas de negócio;
• Experiência com Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, seaborn/matplotlib) e SQL afiado;
• Aprendizado supervisionado para regressão e classificação, e não supervisionado quando o caso pede;
• Domínio do ciclo de modelagem: feature engineering, tuning de hiperparâmetros e validação cruzada;
• Sólida base em estatística, inferência, testes de hipótese e interpretação de resultados experimentais;
• Experiência com experimentação de ponta a ponta: desenhar A/B tests, definir métricas de sucesso e interpretar resultados;
• Experiência em ambientes de nuvem, preferencialmente GCP;
• Escrever código limpo, testável, versionado e reprodutível utilizando Git e boas práticas de desenvolvimento;
• Capacidade de avaliar a qualidade dos dados, identificar vieses e propor melhorias na coleta, instrumentação e governança dos dados;
• Traduzir problemas de negócio pouco estruturados em hipóteses testáveis e soluções orientadas por dados;
• Prorizar oportunidades considerando impacto no negócio, esforço de implementação e qualidade dos dados;

Diferencial

• Experiência em Processamento de dados em escala com PySpark, BigFrames ou similares;
• Experiência com sistemas de recomendação;
• Experiência com rastreamento de experimentos e deploy/serving de modelos utilizando MLflow, Vertex AI ou similares;
• Experiência com operação de modelos em produção, incluindo monitoramento e observabilidade;
• Conhecimento em práticas de MLOps, incluindo CI/CD para pipelines de Machine Learning;

Desafios

• Investigar padrões, testar hipóteses e criar modelos preditivos que gerem valor de verdade para o negócio;
• Atuar em todas as etapas do ciclo de vida dos modelos, da análise exploratória ao deploy e acompanhamento dos resultados em produção;
• Explorar nosso data lakehouse no BigQuery e, em conjunto com os engenheiros de dados e analistas de dados, enriquecer a malha de dados da PX;
• Trabalhar em conjunto com PMs, designers e engenheiros para colocar inteligência nos nossos produtos;
• Gerenciar modelos após o deploy: monitorar performance, identificar drift e definir o momento ideal para retreinamento;
• Garantir que os experimentos e modelos sejam reprodutíveis, bem documentados e versionados;
• Ajudar a definir as métricas do negócio e os critérios de avaliação dos modelos;
• Ser uma das vozes que fortalecem nossa cultura data driven no dia a dia.