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Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.
Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!
Benefícios? É claro que temos!
Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais
Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
Participação nos lucros
Total Pass para se manter saudável
Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial
Licença maternidade estendida: 180 dias
Licença paternidade estendida: 30 dias
Desconto em consultas nutricionais
Desconto em terapia online
️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
Knowledge transfer através do Frame KT
Bonificação por indicação de novos colaboradores
E não paramos por aí!
Horário flexível
No dress code
Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas
Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.
E qual será a sua missão na Framework?
- Atuar como referência em Ciência de Dados dentro de um domínio estratégico do negócio, compreendendo profundamente os processos da operação para identificar oportunidades de geração de valor por meio de dados e Inteligência Artificial.
- Desenvolver, implantar e sustentar soluções de Machine Learning voltadas à predição, recomendação e apoio à tomada de decisão, traduzindo desafios complexos em soluções analíticas escaláveis e de alto impacto.
- Construir modelos estatísticos e preditivos, realizar feature engineering, validação de modelos e avaliação de performance, garantindo qualidade, rastreabilidade e confiabilidade das soluções.
- Atuar de forma consultiva junto às áreas de negócio, conectando dados, processos e estratégia para propor iniciativas que promovam ganhos de eficiência operacional, produtividade, redução de riscos e melhoria da tomada de decisão.
- Implantar e acompanhar modelos em produção, aplicando boas práticas de MLOps, versionamento, automação, monitoramento e observabilidade, assegurando sua evolução contínua.
- Colaborar com equipes multidisciplinares de Engenharia de Dados, Arquitetura, Tecnologia e Negócio na construção de soluções robustas e sustentáveis.
- Documentar soluções analíticas, disseminar boas práticas e contribuir para a evolução da maturidade analítica da organização.
O que é preciso para fazer parte do time?
- Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada à resolução de problemas reais de negócio;
- Experiência no desenvolvimento de soluções de Machine Learning voltadas à predição, recomendação e apoio à decisão;
- Domínio de Python para análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de soluções analíticas;
- Experiência com bibliotecas e frameworks de Ciência de Dados e Machine Learning, como Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, XGBoost, LightGBM ou similares;
- Conhecimento sólido em estatística, modelagem preditiva, feature engineering, validação e avaliação de modelos;
- Experiência em exploração, tratamento e análise de grandes volumes de dados em ambientes corporativos;
- Domínio de SQL e modelagem de dados relacionais e analíticos;
- Experiência na implantação e sustentação de modelos em produção;
- Vivência com práticas de MLOps, incluindo versionamento, automação de treinamento e deploy, monitoramento e observabilidade de modelos;
- Experiência com ambientes Cloud aplicados a soluções de Dados e Machine Learning;
- Capacidade de atuar com dados provenientes de múltiplas fontes e diferentes níveis de qualidade e criticidade;
- Experiência na documentação técnica e funcional de soluções analíticas;
- Perfil analítico, consultivo e orientado à geração de valor para o negócio;
- Excelente capacidade de comunicação para interação com áreas técnicas e executivas.
Será um diferencial se você:
- Tiver experiência com Azure Machine Learning, Databricks, MLflow ou ecossistemas modernos de Dados e IA;
- Possuir vivência com modelos de otimização, simulação ou Analytics Prescritivo;
- Apresentar experiência com séries temporais, previsão de demanda, manutenção preditiva, previsão operacional ou modelos de risco;
- Possuir conhecimento em arquitetura de dados e integração com pipelines de Engenharia de Dados;
- Demonstrar experiência com governança de modelos, explicabilidade, fairness e gestão de risco em soluções analíticas;
- Tiver atuado em ambientes de alta criticidade operacional e elevada disponibilidade;
- Possuir experiência em empresas de grande porte, preferencialmente dos segmentos de logística, ferrovia, portos ou terminais;
- Ter participado de iniciativas de transformação digital orientadas por dados e Inteligência Artificial;
- Possuir pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial.
A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!
E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!
Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! #vempraframe
