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Programação (T.I)

| Data Engineer – Senior N/I NOVO

[Data Engineer | Senior]

Remoto | 44h semanais

Para você nos conhecer melhor

Desenvolvemos pessoas, softwares & negócios
+16 anos de experiência desenvolvendo software em 4 continentes com NPS +84, nos colocando em zona de excelência!

Atuamos no desenvolvimento de soluções digitais (web, mobile, BI, RPA, entre outros), com sedes em São Paulo, Porto Alegre, Belo Horizonte e EUA.

Overview da oportunidade:

  • Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para integrar nosso time de dados em uma empresa de healthcare em crescimento. Você será responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis, integrar plataformas externas e APIs, além de transformar dados em conjuntos confiáveis e acionáveis para análises financeiras, de marketing e de negócio.

    Esta posição exige sólida experiência prática com Google Cloud, BigQuery, práticas modernas de ELT/ETL e plataformas de analytics, além da capacidade de trabalhar de forma independente em um ambiente internacional e dinâmico.

Responsabilidades e atribuições:

  • Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e fluxos de trabalho ELT/ETL;
  • Desenvolver integrações de dados com plataformas de e-commerce, pagamentos, marketing e APIs de terceiros;
  • Construir e manter integrações com as APIs e Webhooks da Stripe;
  • Desenvolver pipelines de dados em tempo real e quase em tempo real utilizando serviços do GCP, como Pub/Sub, Cloud Functions e Cloud Storage;
  • Projetar e otimizar modelos de dados no Google BigQuery para análises financeiras, de marketing e operacionais;
  • Trabalhar com GA4 e GTM Server-Side para garantir a coleta e o processamento confiáveis de dados analíticos;
  • Desenvolver e manter transformações de dados utilizando dbt e/ou ferramentas modernas similares de engenharia de dados;
  • Construir e manter dashboards e datasets analíticos utilizando Looker / Looker Studio;
  • Garantir a qualidade, confiabilidade, observabilidade e performance dos pipelines de dados;
  • Colaborar com as equipes de engenharia, marketing, finanças e negócio para transformar requisitos em soluções de dados escaláveis;
  • Aplicar boas práticas no tratamento de dados pessoais identificáveis (PII) e outros dados sensíveis, incluindo governança, segurança e controles de acesso adequados;
  • Estabelecer uma Fonte Única da Verdade (Single Source of Truth): definir, padronizar e manter KPIs e métricas de negócio nas áreas de finanças, marketing e operações, garantindo a consistência dos dados em toda a empresa;
  • Arquitetura de BI e Gestão de Dashboards: liderar o desenho, desenvolvimento e manutenção de ponta a ponta de dashboards executivos, conjuntos de relatórios e ferramentas de BI self-service em Looker / Looker Studio;
  • Parceiro de Analytics Multidisciplinar: atuar como principal referência técnica e consultor para os stakeholders de negócio, traduzindo necessidades de reportes executivos em frameworks analíticos claros e soluções de visualização de dados acionáveis.

Habilidades que você precisa ter:

  • Experiência consolidada em Engenharia de Dados, Analytics Engineering ou funções similares;
  • Sólida experiência prática com Google BigQuery e GCP;
  • Experiência com Pub/Sub, Cloud Functions e Cloud Storage;
  • Forte experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados e integrações via APIs;
  • Experiência com APIs e Webhooks da Stripe;
  • Experiência com GA4 e Google Tag Manager, especialmente GTM Server-Side;
  • Experiência com dbt e ferramentas modernas de ELT/ETL, como Fivetran ou Airbyte;
  • Experiência com Looker e/ou Looker Studio;
  • Sólidos conhecimentos em SQL e modelagem de dados;
  • Experiência trabalhando com dados financeiros e/ou de marketing;
  • Inglês fluente, com capacidade de se comunicar de forma eficaz, tanto verbalmente quanto por escrito, no dia a dia;
  • Familiaridade com privacidade de dados, governança e tratamento de dados sensíveis, como PII (Informações de Identificação Pessoal);
  • Histórico comprovado na definição de frameworks de KPIs para toda a empresa e na entrega de dashboards voltados ao público executivo;
  • Forte expertise em visualização de dados, storytelling com dados e boas práticas de UI/UX para interfaces de BI.

Habilidades que vão fazer você se destacar:

  • Experiência de atuação no setor de healthcare / healthtech;
  • Familiaridade com HIPAA e governança de dados na área da saúde;
  • Experiência com dados ou sistemas relacionados à área da saúde;
  • Experiência na construção de arquiteturas de analytics em tempo real;
  • Experiência com arquiteturas orientadas a eventos (event-driven) baseadas em cloud;
  • Conhecimento em Python ou outra linguagem de programação amplamente utilizada em Engenharia de Dados;
  • Experiência na implementação de ambientes de BI self-service, capacitando usuários de negócio não técnicos a consultar e explorar dados de forma independente.

O que você vai encontrar na GX2:

  • Hub de conteúdo autoral segmentado por trilhas de conhecimento (IA, QA, Agilidade, Design UX/UI, Produto, Desenvolvimento de Software);
  • Talks mensais focados no desenvolvimento de soft skills;
  • Cultura de cuidado com as pessoas e saúde mental;
  • Plataforma de saúde mental e bem-estar;
  • Follow Up GX2: Acompanhamento mensal individual voltado ao bem-estar e desenvolvimento.

Recado da GX2:

Esta é uma vaga abrangente a todas as pessoas interessadas. Trabalhamos diariamente para construir um ambiente diverso e plural, que valoriza e respeita as diferenças e defendemos a liberdade de ser quem se é, livre de estereótipos e preconceitos.

Visão Geral da Vaga