Analista de Prevenção a Fraudes Pleno

Seu desafio no time:
O time de prevenção a fraudes está em constante evolução para fortalecer a proteção do negócio com decisões baseadas em dados e impacto direto nos indicadores de perdas, chargeback e eficiência operacional. Na RD Station, protegemos os ativos físicos e digitais para garantir os pilares de segurança da informação e continuidade dos negócios. Atuamos como parceiros estratégicos na antecipação, identificação e mitigação de riscos e incidentes cibernéticos, promovendo um ambiente seguro e resiliente que permita a inovação e o crescimento sustentável da empresa.

Suas principais entregas:
• Conduzir análises em grandes volumes de dados para identificar padrões de comportamento fraudulento.
• Desenvolver, ajustar e testar regras de prevenção a fraudes, monitorando indicadores-chave e propondo melhorias para redução de falsos positivos.
• Propor KPIs, dashboards e painéis de controle para visibilidade de risco e suporte à tomada de decisão executiva.
• Participar do mapeamento de riscos e definição de estratégias para novos produtos e operações.
• Documentar regras, critérios de decisão e fluxos operacionais, assegurando rastreabilidade e governança.

Perfil que buscamos:
• Conhecimento nos produtos da unidade de negócio RD Station (RD CRM, Marketing e Conversas).
• Experiência com ferramentas de observabilidade, como Datadog.
• Capacidade de analisar e modelar comportamentos fraudulentos com base em dados estruturados e não estruturados.
• Conhecimentos em segurança cibernética, normativos e regulamentações relacionadas à prevenção de fraudes.
• Habilidade em comunicação técnica e atuação colaborativa com times multidisciplinares (produto, tecnologia, dados).

Será considerado um diferencial
• Noções de machine learning e inteligência artificial aplicadas à detecção de anomalias e modelos de risco.
• Experiência prática com gestão de chargebacks, fraudes digitais e indicadores antifraude.
• Formação superior em Estatística, Matemática, Física, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou Engenharias.
• Certificação Certified Fraud Examiner (CFE).