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Essa é uma vaga afirmativa para mulheres cis e trans.
Sobre a posição
A ImpulsoGov é uma organização sem fins lucrativos que usa tecnologia e dados para fortalecer a atenção primária do SUS, apoiando mais de 420 municípios em todo o Brasil. Processamos dados sensíveis de saúde de milhões de pessoas, e transformar esses dados em informação útil para gestores e equipes de saúde é o centro do que fazemos.
Buscamos uma pessoa Analytics Engineer sênior para o time de Plataforma, dentro da área de Tecnologia. Multidisciplinar e formado por engenheiros(as) de dados, cloud e software, o time estrutura e gerencia a plataforma de dados da ImpulsoGov, base transversal que alimenta as demais soluções da organização. Nessa posição, a pessoa transformará os dados do PEC-SUS (prontuário eletrônico usado pelas equipes de saúde da família na atenção primária) em indicadores de saúde confiáveis, usados por secretarias municipais de saúde em todo o país.
Isso significa trabalhar diretamente com dados de prontuários eletrônicos — registros de atendimentos, procedimentos e cadastros —, com desafios reais de consistência, qualidade e complexidade de modelagem, além de dados públicos fornecidos pelo Ministério da Saúde. O trabalho é consolidar esse dado bruto, entender a lógica do sistema de origem e reconstruir os indicadores desde a base. Junto com o time de Produto, essa equipe é responsável por definir a melhor forma de transformar esse dado em informação de valor, com o objetivo de gerar ações concretas dos gestores de saúde em benefício da população. É um degrau de dificuldade acima do que a maioria das posições de analytics oferece, e é exatamente onde está o desafio do trabalho.
É uma posição de contribuição individual, hands-on e com autonomia, que exige pensamento crítico, visão sistêmica e capacidade de colaboração com stakeholders multidisciplinares.
Responsabilidades
# Modelagem de dados de saúde e camada analítica
- Modelar o dado transacional do PEC-SUS em soluções de saúde utilizáveis por gestores e equipes municipais.
- Traduzir as regras de negócio dos indicadores de qualidade da Atenção Primária à Saúde (APS)em transformações versionadas, testáveis e documentadas.
- Evoluir a arquitetura em camadas (bronze, prata e ouro) e a modelagem dimensional dos domínios analíticos.
- Definir e manter contratos de dados e padrões de governança que garantam consistência semântica dos indicadores entre todos os produtos.
# Pipelines, orquestração e engenharia
- Construir e manter os pipelines de ingestão e transformação que levam os dados brutos até a camada ouro.
- Aplicar boas práticas de engenharia: testes automatizados, documentação, versionamento e integração contínua.
- Cuidar de performance e custo das transformações em BigQuery.
# Qualidade, confiabilidade e troubleshooting
- Investigar divergências de indicadores e rastreá-las até a origem, seja no modelo, no pipeline ou no dado de entrada.
- Implementar testes de qualidade, verificações de integridade e alertas automatizados.
- Construir observabilidade sobre os pipelines, de modo que falhas sejam detectadas antes de chegarem ao usuário final.
# Domínio de saúde pública e conformidade
- Aprofundar-se no funcionamento da Atenção Primária, do e-SUS APS, do PEC e da metodologia vigente de cofinanciamento federal da APS.
- Dominar a lógica dos indicadores de qualidade que orientam o repasse federal aos municípios e mantê-los atualizados conforme a regulamentação evolui.
- Tratar dado pessoal sensível de saúde com o cuidado devido, aplicando minimização, controle de acesso e as exigências da LGPD.
- Apoiar práticas de anonimização e pseudonimização para uso seguro dos dados em análises e ambientes de teste.
# Parceria com produto e stakeholders
- Levantar requisitos junto stakeholders priorizando demandas antes de modelar a solução.
- Traduzir necessidade de negócio em modelo de dados e limitação técnica em linguagem acessível, comunicando-se de forma estruturada e clara com públicos técnicos e não técnicos, e registrando o raciocínio por escrito.
- Atuar com proatividade e autonomia em equipes multidisciplinares (tecnologia, produto, gestão pública, entre outras), identificando e propondo melhorias antes que sejam solicitadas, e aplicando raciocínio analítico para priorizar e guiar o próprio trabalho.
- Balancear rigor técnico com pragmatismo, equilibrando qualidade de engenharia com a velocidade que o contexto de impacto social exige.
Pré-requisitos
- Pelo menos 6 anos de experiência em analytics engineering, engenharia de dados ou funções equivalentes.
- SQL avançado, incluindo window functions, CTEs, agregações complexas e otimização de consultas em warehouse colunar.
- Python para ingestão, automação e manipulação e análise de dados.
- Conhecimento sobre ferramentas de orquestração como Airflow, Cloud Composer, Dagster, Prefect.
- Experiência com dbt em produção, e não apenas em prova de conceito, com testes, documentação e versionamento.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (Metabase, Looker, Tableau, Power BI)
- Domínio de modelagem dimensional, data warehouses e de arquitetura de dados em camadas.
- Capacidade de levantar requisitos e de se comunicar com clareza junto a públicos não técnicos.
Diferenciais
- Experiência com dados públicos de saúde: SUS, Atenção Primária, e-SUS APS, PEC ou SISAB.
- Experiência com dados pessoais sensíveis, LGPD aplicada na prática ou ambientes regulados.
- Experiência com BigQuery e Google Cloud.
- Experiência com ciência de dados: desenvolvimento, avaliação e implementação de modelos preditivos, além de testes de hipótese A/B.
- Experiência com analytics de produto (event tracking, Mixpanel, GrowthBook).
- Experiência prévia em terceiro setor, governo, saúde pública ou projetos de impacto social.
- Inglês intermediário ou avançado
Etapas do processo seletivo
- Análise de currículo;
- Desafio técnico;
- Entrevista com a equipe de Pessoas e Cultura;
- Entrevista técnica;
- Entrevista final.
Sobre a vaga
- Remuneração: Compatível com o mercado
- Benefícios:
- Período Sem Entregas – 20 dias úteis para você tirar sem entregas durante o ano (sendo proporcional ao período do contrato);
- WellHub (antigo Gympass);
- Zenklub – com duas sessões mensais pagas pela ImpulsoGov direto na plataforma;
- Convênio de Saúde Alice (com possibilidade de inclusão de dependentes) ou voucher de saúde para contratação do seu convênio de preferência;
- Aulas de inglês pela plataforma Cambly
- Crédito de 880 reais no cartão Caju;
- Período de licença parental – 88 dias úteis de ausência do trabalho para novas mamães e papais;
- Auxílio de Equipamentos de HomeOffice;
- Notebook alugado pela ImpulsoGov.
- Day Off aniversário.
- Emenda de todos os feriados, seguindo o calendário de São Paulo. Além de recesso no final do ano.
- Disponibilização do Claude (ferramenta de IA) para otimização dos seus processos de trabalho.
- Regime de contratação: PJ
- Dedicação: 40 horas semanais com grade horária flexível e início imediato.
- Formato: Remoto. É necessário disponibilidade 2x ao ano para imersão presencial em São Paulo.
Qualquer dúvida, escreva para [email protected]
