Engenheiro(a) de Dados – Big Data & Cloud AWS N/I NOVO

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência em soluções de Big Data, para atuar no desenho, construção e evolução de arquiteturas de dados modernas, escaláveis e orientadas à performance.

Esse(a) profissional será responsável por garantir que os dados da empresa sejam confiáveis, acessíveis e escaláveis, apoiando diretamente a tomada de decisão e a evolução tecnológica do negócio.

Além disso, terá papel fundamental na estruturação de pipelines de dados, organização das camadas de dados e sustentação de ambientes distribuídos em cloud (AWS), contribuindo para a eficiência, governança e qualidade das soluções implementadas.

Modelo de Trabalho

Modelo híbrido, com atuação presencial às terças e quintas-feiras na região da Faria Lima – São Paulo (SP).

Modelo de Contratação

Contratação no modelo PJ, por meio da Iventis Consultoria.

Requisitos Técnicos

• Experiência como Engenheiro(a) de Dados, com foco em Big Data
• Vivência com arquitetura de dados (data lakes, data warehouses, etc.)
• Experiência com cloud (AWS)
• Conhecimento em bancos de dados:
  • SQL (ex: PostgreSQL, MySQL, SQL Server)
  • NoSQL (ex: MongoDB, Cassandra, DynamoDB)
• Experiência com linguagens de programação:
  • Python, Java, Scala ou R
• Experiência com engines de processamento distribuído:
  • Spark, Hadoop ou similares
• Conhecimento em modelagem de dados
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, etc.)
• Conhecimento em governança de dados (DAMA-DMBOK)

⭐ Diferenciais

• Experiência com soluções SAP:
  • SAP BTP
  • SAP S/4 HANA
  • SAP Analytics Cloud (SAC)
  • SAP Data Warehouse Cloud (DWC)
• Experiência em ambientes corporativos complexos e alta volumetria de dados

Perfil Comportamental

• Pensamento analítico e visão sistêmica
• Autonomia e proatividade
• Boa comunicação com times técnicos e de negócio
• Organização e foco em qualidade

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT)
• Projetar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis
• Atuar com grandes volumes de dados (Big Data)
• Trabalhar em ambientes cloud (AWS)
• Garantir qualidade, governança e organização dos dados
• Implementar e otimizar processamento distribuído
• Modelar dados para suportar analytics e decisões de negócio