Engenheiro(a) de Dados GCP N/I NOVO

Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.

Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.

Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados PL/SR que queira trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo e participação em grandes projetos para clientes nacionais e internacionais.

Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas nossa atuação é remota: por aqui, preferimos chamar de anywhere office.

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

• Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) e modelos analíticos, desde a ingestão de fontes brutas até as camadas de consumo, utilizando conceitos como arquitetura medalhão (bronze, silver e gold);
• Desenvolver e manter transformações e modelos de dados utilizando DBT;
• Construir e gerenciar workflows e processos de orquestração utilizando Apache Airflow;
• Atuar em ambiente GCP, utilizando serviços e tecnologias voltados à engenharia e processamento de dados;
• Implementar e disseminar boas práticas de desenvolvimento, testes, monitoramento e otimização de performance para dados em larga escala;
• Criar validações, testes automatizados e tratamentos de erros para garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados;
• Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e alta performance da plataforma e dos pipelines;
• Apoiar a disponibilização e estruturação de dados para soluções de DataViz, dashboards e análises de negócio;
• Documentar regras de negócio, transformações, modelos e fluxos de dados;
• Trabalhar de forma colaborativa com times de dados, tecnologia e negócio na construção e evolução das soluções.

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em ambientes de grande escala;
• Experiência sólida com processos de ETL/ELT;
• Experiência com DBT;
• Experiência com Apache Airflow ou ferramentas similares de orquestração;
• Experiência com Google Cloud Platform (GCP) e BigQuery;
• Domínio avançado de SQL, incluindo DDL, DML, consultas complexas e otimização de performance;
• Conhecimento sólido em Python para manipulação de dados e desenvolvimento de soluções de engenharia;
• Conhecimento de arquitetura e modelagem de dados;
• Vivência com Git e práticas de CI/CD aplicadas a projetos de dados;
• Conhecimento em DataViz e preparação de dados para ferramentas de visualização e análise;
• Capacidade de projetar e implementar soluções voltadas à qualidade, observabilidade e resiliência de dados.

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

• Inglês intermediário ou avançado;
• Experiência com outras ferramentas de orquestração ou workflow;
• Certificações em GCP, AWS ou Azure;
• Conhecimento em DataOps e práticas avançadas de monitoramento e observabilidade;
• Experiência com processamento distribuído, utilizando tecnologias como Spark, Databricks ou Hadoop;
• Experiência com ferramentas de DataViz, como Power BI, Looker ou Tableau.

ETAPAS DO PROCESSO:

1. Inscrição
2. Fit cultural
3. Entrevista técnica + Live coding
4. Entrevista com o cliente
5. Contratação