Engenheiro(a) de Dados GCP N/I NOVO

Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.

Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós!

# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time!

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados, em níveis de carreira Sênior, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA).

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

• Atuar na evolução e sustentação da plataforma de dados, garantindo estabilidade e confiabilidade do ambiente.

• Identificar e implementar melhorias de performance e otimização de custos (FinOps) em pipelines e workloads de dados.

• Atuar na melhoria da observabilidade e monitoramento do ambiente de dados.

• Implementar e evoluir práticas de DataOps, incluindo automação, padronização e confiabilidade dos pipelines e processos de dados.

• Criar validações, testes automatizados e tratamentos de erro para assegurar qualidade, integridade e consistência dos dados.

• Diagnosticar e resolver problemas relacionados a performance, custo e confiabilidade de pipelines e serviços de dados.

• Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e alta performance da plataforma de dados.

• Documentar lógica de negócio, regras de transformação e fluxos de dados.

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

• Experiência e conhecimento em BigQuery e DBT.

• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de grande escala.

• Domínio avançado de SQL (DDL, DML, otimização e estruturas complexas).

• Maestria em Python para manipulação de dados e desenvolvimento de soluções de engenharia.

• Experiência com ferramentas de orquestração, especialmente Apache Airflow.

• Conhecimento sólido em arquitetura de dados e plataformas AWS ou GCP.

• Vivência com Git e práticas de CI/CD aplicadas a projetos de dados.

• Capacidade de projetar e implementar soluções de observabilidade e resiliência de dados.

• Experiência com análise de performance e otimização de workloads de dados.

• Experiência com identificação e redução de custos em ambientes de dados (FinOps).

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

• Inglês intermediário/avançado.
• Experiência com outras ferramentas de orquestração ou workflow.
• Certificações em cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Conhecimento em DataOps e práticas avançadas de monitoramento de dados.
• Experiência com processamento distribuído (Spark, Databricks, Hadoop).
• Experiência com ferramentas de observabilidade ou governança de dados.
• Experiência com infraestrutura como código (Terraform ou similares).
• Experiência com otimização de custos em ambientes de dados (FinOps).

ETAPAS DO PROCESSO:

1. Inscrição
2. Fit cultural
3. Entrevista técnica
4. Entrevista com o cliente
5. Contratação