Entrar
Cadastrar-se
Engenheiro(a) de Dados & IA
PJ | Remoto | Foco em pipelines, integrações, arquitetura de dados e suporte a Analytics e IA
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados, participando da construção de pipelines, integrações e estruturas que sustentam iniciativas de Analytics, BI e Inteligência Artificial.
A posição terá atuação próxima aos times de Engenharia, Arquitetura, Analytics, IA e áreas de negócio, contribuindo para a disponibilização de dados confiáveis, organizados e preparados para diferentes contextos de uso.
O que você vai encontrar no desafio:
- Desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT
- Integrar dados provenientes de bancos, APIs, arquivos e sistemas corporativos
- Construir e evoluir soluções de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse
- Criar modelos de dados para consumo por Analytics, BI e IA
- Desenvolver processos de tratamento, transformação e qualidade de dados
- Implementar monitoramento e tratamento de falhas nos pipelines
- Documentar integrações, modelos e regras de dados
- Trabalhar com versionamento e processos de CI/CD
- Apoiar práticas de governança, segurança e qualidade de dados
- Participar da evolução técnica da plataforma e arquitetura de dados
Requisitos técnicos:
Banco de Dados e Programação
- SQL avançado
- Python aplicado à Engenharia de Dados
- Bancos relacionais como PostgreSQL, SQL Server, Oracle ou MySQL
- Modelagem de dados relacional e dimensional
Engenharia e Integração de Dados
- Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT
- Integrações via APIs REST
- Manipulação de JSON, CSV e Parquet
- Data Lake e Data Warehouse
- Tratamento, transformação e qualidade de dados
Cloud e Engenharia
- Experiência com AWS, Azure, GCP ou Oracle Cloud
- Git e controle de versão
- Conceitos de CI/CD
- Metodologias ágeis
- Segurança e governança de dados
Diferenciais:
- Apache Spark / PySpark
- Databricks
- Airflow ou outras ferramentas de orquestração
- dbt
- Kafka ou tecnologias de streaming e mensageria
- Arquiteturas Lakehouse
- Delta Lake, Iceberg ou Hudi
- Docker
- DataOps
- Terraform ou Infrastructure as Code
- Ferramentas de catálogo e governança de dados
- Power BI, Tableau ou similares
- Conhecimentos de Machine Learning e IA Generativa
- Preparação de dados para aplicações de IA
- LGPD e Segurança da Informação
Benefícios FMX:
- Wellhub
- Starbem
- Avus (extensível para até 4 dependentes)
- Clube iFood
- Recesso remunerado conforme acordado
- Premiação mensal por desempenho e resultados via iFood Benefícios
Faça parte da FMX:
Conectamos pessoas, tecnologia e inovação para criar soluções que geram valor. Venha fazer parte de um time que acredita no aprendizado contínuo, na colaboração e no protagonismo profissional.
