Engenheiro(a) de Dados PL N/I NOVO

Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.

Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.

Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos Engenheiros(as) de dados, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

• Estruturar pipelines de coleta, transformação e envio de dados ESG, garantindo qualidade, governança e escalabilidade.
• Atuar em ambiente Google Cloud Platform (GCP), com foco em BigQuery, Dataform, Pub/Sub e Cloud Run.
• Mapear e documentar fontes, regras de cálculo e integrações entre sistemas.
• Desenvolver e versionar pipelines em Dataform, integrados ao BigQuery, com execuções automatizadas e dependências configuradas.
• Criar e manter processos de ingestão e enriquecimento de dados, incluindo integrações com APIs externas (ex.: geocodificação).
• Orquestrar fluxos de dados entre componentes, garantindo conformidade com padrões de arquitetura, segurança e governança.
• Colaborar com times de negócio, arquitetura e desenvolvimento de APIs em uma abordagem ágil (Scrum/Kanban).

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

• Experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), com domínio em:
• BigQuery (SQL avançado, modelagem, otimização e controle de custos);
• Dataform (versionamento Git, parâmetros e jobs agendados);
• Pub/Sub e Cloud Run (orquestração e integração de eventos).
• Conhecimento em Python, especialmente para automação e consumo de APIs REST/JSON.
• Vivência com integração de dados de múltiplas origens (bancos, planilhas, APIs).
• Experiência prática com metodologias ágeis e uso de Jira ou ferramentas similares.
• Familiaridade com boas práticas de governança, documentação e versionamento de dados.

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

• Experiência com Databricks ou Azure.
• Conhecimento em APIs de geocodificação ou uso de fontes externas para enriquecimento de dados.
• Interesse em projetos ESG e sustentabilidade corporativa.
• Certificações em GCP ou outras plataformas de nuvem.

ETAPAS DO PROCESSO:

1. Inscrição
2. Fit cultural
3. Entrevista técnica
4. Entrevista com o cliente
5. Contratação