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Objetivo do cargo
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados, responsável por projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados escaláveis e confiáveis, atuando desde a ingestão de dados brutos até sua organização, transformação, armazenamento e disponibilização para consumo analítico, modelos avançados e tomada de decisão.
Responsabilidades / Atividades
- Identificar padrões, comportamentos e oportunidades de automação a partir dos dados, para melhoria de processos.
- Projetar, desenvolver e manter pipelines genéricos e parametrizáveis, para uso em larga escala da corporação.
- Estruturar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e aderentes às boas práticas.
- Desenvolver algoritmos e processos para facilitar o acesso eficiente a dados brutos e curados.
- Realizar a aquisição de dados a partir de diferentes fontes (bancos relacionais, APIs, arquivos, eventos, sistemas legados).
- Construir e manter datasets confiáveis, versionados e documentados para consumo analítico e científico.
- Implementar estratégias de qualidade de dados, observabilidade, tratamento de falhas e consistência.
- Otimizar performance de consultas, cargas e pipelines (custo, latência e escalabilidade).
- Garantir aderência a políticas de governança, segurança, privacidade e compliance.
- Documentar pipelines, arquiteturas e processos, promovendo reutilização e padronização.
Requisitos e qualificações:
- Arquitetura de dados distribuída
- Modelagem de dados (relacional, dimensional e orientada a analytics)
- Boas práticas de engenharia de dados e padrões de mercado
- Tuning de performance e otimização de custos
- Experiência com grandes volumes de dados
- Observabilidade, logs e métricas de pipelines
- Qualidade, lineage e rastreabilidade de dados
- Infraestrutura, redes, IAM e custos (FinOps)
Perfil Soft esperado:
- Proatividade
- Senso crítico e analítico
- Boa comunicação
- Autonomia e senso de responsabilidade
Stack Tecnológica:
- Cloud Azure
- Apache Spark / PySpark
- Delta Lake
- Python
- SQL
- Databricks (Workflows, Unity Catalog)
- Azure Data Factory
- Streaming (Kafka)
- Azure DevOps
Benefícios:
Salário compatível com o mercado;
Caju (cartão flexível) com a recarga mensal;
Plano de Saúde Bradesco;
Plano Odontológico Bradesco;
⚕️ Medicina preventiva com Dr. Alper;
Seguro de Vida;
♂️ Wellhub;
️ SESC;
Auxílio Creche para mamães e papais;
Learning – área focada no desenvolvimento de hard e soft skills;
Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol;
Desconto em produtos de um portal parceiro.
Na Semantix, valorizamos as pessoas e incentivamos a inovação e o desenvolvimento contínuo, sempre guiados pela ética, transparência e respeito à diversidade e pluralidade.
Acreditamos que a diversidade é essencial para a construção de soluções mais inteligentes e inovadoras. Todas as nossas oportunidades são afirmativas para Pessoas com Deficiência (PCD) e promovemos um ambiente inclusivo, respeitando identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia, idade, deficiência, nacionalidade ou qualquer outro aspecto
Aviso de Proteção de Dados
Os dados pessoais coletados serão utilizados exclusivamente para o processo seletivo e tratados conforme os níveis de segurança adotados pela Semantix.
Informações adicionais
Caso você seja de São Paulo e Região Metropolitana ou Londrina e Região Metropolitana, o contrato de trabalho será na modalidade presencial, com base em São Paulo ou Londrina respectivamente, e os escritórios permanecem disponíveis para utilização sempre que necessário.
Atualmente, a dinâmica das equipes tem sido mais flexível, sendo a atuação definida em conjunto com a liderança conforme as necessidades do projeto e diretrizes da empresa. Caso haja necessidade de ajustes nesse formato, você será comunicado com antecedência para organização.
O enquadramento formal do cargo seguirá os critérios internos, sendo o registro realizado conforme o Código Brasileiro de Ocupações (CBO) nº 2124-05.
