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A Koopere está com oportunidade para projeto no GRUPO SUPERO.
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com perfil hands-on para atuar na sustentação, otimização e evolução de aplicações analíticas utilizadas pelo negócio de Comercialização de Energia e Mercado Livre de Energia.
O profissional será responsável por investigar e solucionar problemas de performance em ambientes analíticos já existentes, atuando desde a análise e otimização de consultas SQL até a revisão de pipelines, modelagem de dados e arquitetura das aplicações que suportam processos críticos do negócio.
Procuramos alguém com forte capacidade analítica, experiência em ambientes de dados de médio e grande porte e que consiga identificar gargalos de processamento, propondo soluções que aumentem a eficiência, escalabilidade e estabilidade das aplicações.
Suas principais atividades serão:
- Diagnosticar e corrigir problemas de performance em aplicações analíticas e soluções de Business Intelligence;
- Realizar tuning de consultas SQL, procedures, views e modelos de dados;
- Analisar e otimizar pipelines de dados desenvolvidos em Python e PySpark;
- Avaliar estruturas de armazenamento, particionamento, índices e estratégias de processamento visando melhoria de performance;
- Identificar gargalos em fluxos ETL/ELT e propor melhorias arquiteturais;
- Apoiar a evolução dos ambientes analíticos hospedados em AWS;
- Trabalhar na melhoria da qualidade, confiabilidade e performance dos dados consumidos pelas áreas de negócio;
- Apoiar a sustentação e evolução dos processos de integração e orquestração de dados;
- Colaborar com analistas de BI e áreas de negócio na análise de impactos e oportunidades de melhoria;
- Documentar melhorias implementadas e recomendar boas práticas para desenvolvimento e operação dos ambientes de dados.
Quais vivências esperamos de você:
- Sólida experiência em Engenharia de Dados;
- Experiência avançada com SQL e otimização de consultas complexas;
- Experiência em troubleshooting e resolução de problemas de performance em bancos de dados e ambientes analíticos;
- Experiência com Python e PySpark;
- Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional;
- Experiência em processos ETL/ELT;
- Conhecimento em análise de planos de execução (Execution Plans);
- Vivência com versionamento utilizando Git;
- Experiência em identificação e mitigação de gargalos em pipelines de dados;
- Capacidade de atuar em ambientes críticos com grande volume de dados.
Será legal se você tiver:
- Apache Airflow;
- Apache NiFi;
- Amazon S3 e demais serviços AWS voltados para Analytics e Data Engineering;
- Power BI;
- Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse;
- Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines;
- Metodologias Ágeis (Kanban, Scrum) e Jira;
- Conhecimento em otimização de workloads analíticas e processamento distribuídO;
- Experiência no setor elétrico brasileiro;
- Conhecimento sobre Comercialização de Energia e Mercado Livre de Energia;
- Experiência com sistemas e indicadores relacionados à CCEE;
- Atuação prévia com contratos de energia, gestão de portfólio, consumo, exposição e precificação;
- Experiência em projetos de otimização de plataformas analíticas voltadas ao setor de energia.
