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NOSSO JEITO DE SER E FAZER
O time da Appmax é feito por pessoas mão na massa, que tem os valores de garra e colaboração em 1º lugar. Nos esforçamos todos os dias para que empreendedores digitais consigam vender mais, de uma maneira mais eficiente e mais fácil. Nos inspiramos nos nossos clientes, e estamos aqui para servi-los e fornecer ferramentas que irão potencializar e maximizar seus resultados. Se você também quer participar dessa jornada conosco, se inscreva e venha fazer parte!
O time de Ciência de Dados da Appmax transforma dados em decisões e produtos. Somos responsáveis por construir os modelos, features e métricas que sustentam as frentes de Risco, Fraude, Crédito e Produtos, e por garantir que tudo isso rode de forma confiável em produção.
Sua missão será garantir que os dados e pipelines que alimentam modelos e análises sejam robustos, escaláveis e bem estruturados, atuando de forma conjunta ao time de Ciência de Dados e, quando necessário, em colaboração com a Engenharia de Dados. Para este desafio, buscamos uma pessoa com sólida base em engenharia de dados, visão de negócio e curiosidade para entender o problema antes de sair codando.
E aí, quer construir o seu futuro com a gente?
Você terá entre suas responsabilidades:
- Desenvolver e manter pipelines de dados que alimentam modelos de machine learning em produção, em contextos de risco, fraude e crédito.
- Construir e evoluir features de ML com foco em qualidade, rastreabilidade e reaproveitamento entre times
- Apoiar análises e modelos de ciência de dados, atuando de forma cross quando o problema exigir, não só como executor, mas como parceiro na solução.
- Otimizar jobs e transformações existentes, garantindo performance e confiabilidade.
Você poderá agregar bastante ao nosso time se possuir:
- Python sólido para engenharia e manipulação de dados
- Experiência com PySpark e processamento distribuído em grandes volumes
- Vivência com Airflow ou outras ferramentas de orquestração de pipelines
- Experiência com ambiente cloud (AWS) e Databricks
- SQL avançado: joins complexos, window functions, otimização de queries
- Familiaridade com Git e boas práticas de versionamento
Você se destacará se tiver:
- Vivência em fintech, pagamentos ou contextos de risco/fraude
- Conhecimento em APIs e microsserviços
- Experiência com ML aplicado (Scikit-learn, feature engineering, validação de modelos)
Aqui na appmax, os nossos Maxters encontram:
Todos os equipamentos e recursos necessários para realizar o trabalho em modelo presencial, híbrido ou remoto
Ajuda de custo para despesas para quem atua no formato híbrido ou remoto
Flexfood, assim você não precisa escolher entre VR ou VA
Plano de Saúde e Odontológico
Plano de saúde para o seu Pet
️♀️ Wellhub
Avus
Starbem
Convênio farmácia
Vale transporte
❤️ Seguro de vida
Upmaxter para auxiliar nos seus estudos
Um ambiente que favorece e incentiva o desenvolvimento e o alto desempenho com checkpoints mensais de performance, práticas de 1:1, rotinas de feedbacks contínuos, acompanhamento do PDI e muito mais…
