Entrar
Cadastrar-se
ENGENHEIRO(A) DE MLOPS & IA | SÊNIOR / TECH LEAD
Buscamos uma liderança técnica de alto nível para assumir a posição de Engenheiro(a) de MLOps e IA na nossa área de Data Science & Gen AI.
Você será a principal referência técnica do time, responsável por definir arquiteturas, padrões de engenharia e governança para soluções de Inteligência Artificial Generativa e Machine Learning em produção. Se você domina a jornada desde a concepção de soluções com LLMs, RAG e Agentes até a sustentação de pipelines de MLOps/LLMOps resilientes em nuvem, e tem paixão por mentorar engenheiros e elevar a barra técnica do time, esta cadeira é sua.
➡️ PRINCIPAIS ATIVIDADES:
Desenhar arquiteturas de referência, definir padrões de código e conduzir Code Reviews rigorosos para soluções de Data Science, ML e IA Generativa.
Arquitetar e implementar fluxos baseados em LLMs, arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), ecossistemas de Agentes, embeddings e bancos vetoriais.
Estruturar pipelines de CI/CD para modelos, automação de deploys, versionamento, testes automatizados e monitoramento em tempo real (observabilidade e guardrails).
Estimar esforços, elaborar documentações técnicas, apoiar o desenvolvimento profissional do time, remover impedimentos e antecipar riscos operacionais.
Acompanhar a execução das iniciativas com pragmatismo (equilibrando qualidade, prazo e custo) e participar pontualmente de alinhamentos técnicos com clientes corporativos.
➡️ REQUISITOS:
Sólida experiência colocando soluções de Data Science, Machine Learning ou IA Generativa em ambientes de produção de alta escala.
Domínio avançado em Python, SQL, construção/consumo de APIs REST e boas práticas de desenvolvimento (Clean Code, Design Patterns, Git).
Experiência prática na definição e implementação de arquiteturas em AWS, GCP ou Azure.
Experiência com Docker, pipelines de CI/CD, testes automatizados, monitoramento de métricas e versionamento de modelos.
EExperiência prática com LLMs, RAG, Agentes autônomos, embeddings e bancos vetoriais (ex: Pinecone, Qdrant, Chroma, PGVector).
Capacidade comprovada de liderar tecnicamente, mentorar desenvolvedores, estimar projetos e comunicar riscos com transparência.
➡️ DIFERENCIAIS:
Experiência prévia nas cadeiras de Tech Lead, Staff Engineer ou Arquiteto(a) de Soluções.
Domínio de orquestração de contêineres com Kubernetes.
Experiência com frameworks e serviços gerenciados de IA: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Amazon Bedrock, Google Vertex AI ou Azure OpenAI.
Conhecimento prático em LLMOps: frameworks de avaliação (evaluation), observabilidade (ex: LangSmith, Arize, Phoenix) e implementação de guardrails.
Vivência com plataformas de dados modernas: Databricks, BigQuery, Snowflake, AWS Glue, Athena ou Microsoft Fabric.
Certificações ativas em Cloud, Engenharia de Dados ou Inteligência Artificial.
Inglês avançado/fluente.
➡️ SOBRE A OPORTUNIDADE:
Modalidade: Remoto
Contrato: PJ
