Engenheiro de Dados – Arquitetura Lakehouse, Governança & Habilitação de IA N/I NOVO

Senioridade: Sênior

Breve Resumo do Perfil:

• Engenheiro de Dados com forte atuação em arquitetura de dados, modernização de plataformas e habilitação de iniciativas de IA, especializado na construção de ecossistemas escaláveis, governados e orientados a dados de alta qualidade.
• Experiência consolidada no desenho e evolução de arquiteturas Lakehouse modernas, integrando processamento distribuído, armazenamento em larga escala e camadas semânticas que suportam analytics avançado, machine learning e aplicações de IA generativa.
• Capacidade de transformar ambientes legados em plataformas orientadas a dados, promovendo eficiência operacional, governança e redução de custos.
• Atuação estratégica na definição de frameworks de qualidade de dados, governança e gestão de metadados, garantindo confiabilidade, rastreabilidade (data lineage) e consistência ao longo de todo o ciclo de vida dos dados — elementos essenciais para acelerar o desenvolvimento de modelos de IA e democratizar o acesso aos dados.
• Forte experiência na implementação de pipelines escaláveis e resilientes, com foco em engenharia de dados moderna (ELT), uso intensivo de motores distribuídos como Spark, e aplicação de boas práticas de engenharia como versionamento, testes automatizados, observabilidade e controle de qualidade.
• Capacidade de liderar iniciativas de transformação organizacional, conectando áreas técnicas e de negócio, além de definir padrões arquiteturais e boas práticas que evoluem a maturidade da plataforma de dados rumo a conceitos como Data Mesh, Data as a Product e AI-ready data platforms.

Descrição Perfil Técnico:

• Arquitetura de dados moderna (Lakehouse e Data Platforms).
• Modernização de ambientes legados para cloud (Azure, multi-cloud ou híbrido).
• Implementação de camadas Bronze / Silver / Gold.
• Engenharia e orquestração de pipelines (batch, streaming, near real-time).
• Frameworks de qualidade de dados (validação, SLA, monitoramento).
• Governança e gestão de metadados (catálogo, lineage, discovery).
• Modelagem de dados: Data Vault, dimensional, semântica para analytics/IA.
• Integração com AI/ML (feature engineering, data preparation).
• Custos e performance (otimização de workloads distribuídos).

Diferenciais:

• Visão end-to-end da jornada de dados, do ingestion ao consumo por IA.
• Forte foco em data quality como pilar para confiabilidade de modelos.
• Experiência na construção de data platforms orientadas a produtos de dados.
• Capacidade de estruturar camadas semânticas e datasets prontos para IA/analytics.
• Experiência prática com frameworks modernos de governança e metadados.
• Liderança técnica e definição de padrões para times de engenharia de dados.
• Segurança e controle de acesso (RBAC, políticas de dados).

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).

Informações da Empresa:

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.