Engenheiro de Dados – Pleno N/I NOVO

Engenheiro de dados responsável por desenvolver e sustentar pipelines de dados, modelos analíticos e integrações que alimentam o ecossistema de BI e analytics da V4. Trabalha com ingestão e transformação de dados sobre AWS Redshift, orquestração via Airflow e automações em Power Automate, disponibilizando dados confiáveis para Metabase e Power BI. Seu foco é garantir pipelines estáveis e performáticos, modelagem de dados consistente e qualidade dos dados entregues, atuando com autonomia em demandas de média e alta complexidade.

Conhecimentos:
– Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
– Domínio avançado de SQL: queries complexas, window functions, CTEs, otimização e tuning de performance.
– Experiência sólida com Data Warehousing, em especial AWS Redshift (distribuição, sort keys, vacuum/analyze, gerenciamento de WLM).
– Conhecimento do ecossistema AWS aplicado a dados: S3, IAM, Glue, Lambda e Redshift Data API.
– Domínio de Python para engenharia de dados (pandas, requests, boto3, manipulação e integração de dados).
– Experiência com orquestração de pipelines em Apache Airflow (DAGs, operators, agendamento, tratamento de falhas e retries). – Experiência com dbt, CI/CD para dados e Infrastructure as Code.
– Domínio de modelagem de dados dimensional (star/snowflake schema, fato e dimensão) e boas práticas de modelagem analítica.
– Conhecimento de processos ETL/ELT e padrões de ingestão (batch e incremental).
– Experiência com ferramentas de BI: Metabase (criação de modelos, dashboards e gestão de permissões) e Power BI.
– Conhecimento de automações de processos com Power Automate (fluxos, conectores, integrações).
– Domínio de integração com APIs e fontes de dados externas, incluindo Google Analytics (GA4) e exportações via BigQuery.
– Conhecimento de versionamento de código com Git e fluxos de PR.
– Noções de qualidade de dados, testes e observabilidade de pipelines.
– Conhecimento desejável de
– Mínimo de três anos de experiência em engenharia de dados ou áreas correlatas (BI, analytics engineering).

Habilidades:
– Capacidade de construir e manter pipelines de dados confiáveis e escaláveis de ponta a ponta.
– Habilidade para modelar dados de forma consistente, equilibrando performance e clareza de consumo.
– Capacidade de diagnosticar e otimizar queries e cargas com gargalos de performance no Redshift.
– Habilidade para integrar múltiplas fontes de dados (CRM, financeiro, GA4, planilhas, APIs) em um modelo unificado.
– Capacidade de orquestrar e monitorar fluxos no Airflow, garantindo resiliência e recuperação a falhas.
– Habilidade para traduzir necessidades de negócio em estruturas de dados e entregas analíticas.
– Capacidade de garantir qualidade e confiabilidade dos dados através de validações e testes.
– Habilidade para documentar pipelines, modelos e processos de forma clara.
– Capacidade de colaborar com analistas e áreas de negócio no entendimento de requisitos.
– Habilidade para automatizar tarefas repetitivas e processos manuais (Power Automate, scripts).
– Capacidade de trabalhar com autonomia em demandas de média e alta complexidade.
– Habilidade para apoiar a evolução de padrões e boas práticas de engenharia de dados do time.

BENEFICIOS QUE IMPULSIONAM SUA JORNADA DA V4

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