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Engenharia / Programação (T.I)

Engenheiro de Dados Sênior N/I NOVO

Sobre a gente 🙂
A Deal Group é um ecossistema de tecnologia orientado a entregas end-to-end, que integra soluções especializadas em desenvolvimento digital (Deal Tech), marketing de experiência (Alot), cloud e Devops (O2B), inteligência de dados e IA (Sysvision) e soluções financeiras (baasic).
Através de um modelo colaborativo e versátil, o grupo combina essas competências para resolver desafios complexos, oferecendo desde serviços pontuais até transformações digitais completas e escaláveis, garantindo que a expertise técnica de cada unidade de negócio culmine em uma execução única e estratégica para o negócio dos nossos clientes.

Sobre a vaga

Avaliar a maturidade dos dados da organização e recomendar a arquitetura de dados necessária para suportar iniciativas de Inteligência Artificial, garantindo escalabilidade, qualidade, governança e disponibilidade das informações para casos de uso analíticos, Machine Learning e IA Generativa.

Responsabilidades

  • Avaliar a arquitetura atual de dados da organização.
  • Identificar e mapear fontes de dados estruturadas e não estruturadas.
  • Avaliar a qualidade, consistência, disponibilidade e confiabilidade dos dados.
  • Analisar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Avaliar integrações entre sistemas corporativos e plataformas de dados.
  • Identificar gargalos de performance, escalabilidade e segurança.
  • Avaliar práticas de governança, catálogo, linhagem e controle de acesso aos dados.
  • Recomendar arquiteturas de dados para suportar Analytics, Machine Learning e IA Generativa.
  • Avaliar custos, riscos técnicos e dependências para evolução da plataforma de dados.
  • Identificar oportunidades de evolução tecnológica e priorizar iniciativas de modernização.
  • Trabalhar em conjunto com Arquitetos, Especialistas em IA e áreas de negócio durante o assessment.

Requisitos Técnicos

  • Modelagem de dados.
  • Arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
  • ETL/ELT.
  • SQL.
  • Python.
  • Integração entre sistemas (APIs, mensageria e conectores).
  • Experiência em pelo menos uma das plataformas: AWS, Azure ou Google Cloud.
  • Arquitetura de Dados:
    • Data Pipelines;
    • Processamento Batch e Streaming;
    • Catálogo de Dados;
    • Governança de Dados;
    • Qualidade de Dados;
    • Segurança e Controle de Acesso;
    • Arquiteturas escaláveis para Analytics e IA.

Experiência necessária

  • Experiência em projetos de Engenharia de Dados em ambientes corporativos.
  • Experiência com plataformas de dados em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
  • Experiência na definição e evolução de arquiteturas de dados escaláveis.
  • Experiência em projetos de Analytics, Business Intelligence, Machine Learning ou IA Generativa.
  • Experiência na implementação de boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados.

Diferenciais

  • Experiência com plataformas modernas de engenharia de dados (Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake ou similares).
  • Conhecimento em processamento distribuído e orquestração de dados (Spark, Airflow, Kafka ou tecnologias equivalentes).
  • Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Data Mesh, Data Fabric e arquiteturas orientadas a eventos).
  • Experiência em soluções para IA e IA Generativa, incluindo RAG, modelos de linguagem (LLMs), embeddings e bancos de dados vetoriais.
  • Conhecimento em governança e observabilidade de dados (LGPD, Catálogo de Dados, Data Lineage e Data Observability).
  • Certificações em Engenharia de Dados ou Arquitetura Cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).
Seja um Dealmaker e aproveite:
  • Trilha de carreira;
  • Convênio Farmácia;
  • Totalpass;
  • Assistência Médica;
  • Incentivo a certificação e qualificação;
  • Cultura Deal.

Visão Geral da Vaga