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Desenvolver, orquestrar e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo escalabilidade, qualidade e governança.
Modelar dados em estruturas dimensionais e analíticas para suportar relatórios e análises.
Utilizar SQL avançado para transformação, validação e otimização de dados.
Aplicar Python para manipulação de dados, automação de processos e integração com APIs.
Desenvolver e manter dashboards gerenciais e executivos em Power BI, aplicando boas práticas de UI/UX e performance.
Implementar controles de qualidade de dados, garantindo integridade, consistência e disponibilidade das informações.
Atuar junto às áreas de negócio e Product Owners na definição de requisitos, prazos e viabilidade técnica.
Traduzir demandas de negócio em especificações técnicas claras.
Identificar gargalos e propor melhorias contínuas na arquitetura e nos fluxos de dados.
Comunicar resultados e soluções de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
Modelar dados em estruturas dimensionais e analíticas para suportar relatórios e análises.
Utilizar SQL avançado para transformação, validação e otimização de dados.
Aplicar Python para manipulação de dados, automação de processos e integração com APIs.
Desenvolver e manter dashboards gerenciais e executivos em Power BI, aplicando boas práticas de UI/UX e performance.
Implementar controles de qualidade de dados, garantindo integridade, consistência e disponibilidade das informações.
Atuar junto às áreas de negócio e Product Owners na definição de requisitos, prazos e viabilidade técnica.
Traduzir demandas de negócio em especificações técnicas claras.
Identificar gargalos e propor melhorias contínuas na arquitetura e nos fluxos de dados.
Comunicar resultados e soluções de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência consolidada como Engenheiro de Dados ou Analytics.
Domínio avançado de SQL (views, procedures, otimização de queries).
Experiência prática com Python voltado para dados (Pandas, PySpark ou similares).
Vivência com processos de ETL/ELT e modelagem de dados (Star Schema e Snowflake).
Experiência com desenvolvimento e modelagem em Power BI (DAX, Power Query/M).
Experiência consolidada como Engenheiro de Dados ou Analytics.
Domínio avançado de SQL (views, procedures, otimização de queries).
Experiência prática com Python voltado para dados (Pandas, PySpark ou similares).
Vivência com processos de ETL/ELT e modelagem de dados (Star Schema e Snowflake).
Experiência com desenvolvimento e modelagem em Power BI (DAX, Power Query/M).
Capacidade analítica, comunicação e interação com áreas de negócio.
Data briks, SQL e Integração de sistemas
Data briks, SQL e Integração de sistemas
