Engenheiro de Dados N/I NOVO

Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.

Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.

Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados | Snowflake & Domo, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de anywhere office.

• Modelo de contratação: PJ
• Duração do projeto: 2 meses (com possibilidade de extensão)

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

• Projetar, implementar e manter pipelines de ingestão de dados eficientes para o Snowflake
• Realizar a integração nativa e garantir a conectividade de ponta a ponta entre Snowflake e Domo
• Desenvolver dashboards, relatórios interativos e workflows de dados na plataforma Domo para atendimento às áreas de negócio
• Garantir a qualidade, performance, otimização e governança dos dados nas camadas analíticas

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

• Domínio prático em arquitetura, modelagem e ingestão de dados utilizando Snowflake
• Experiência comprovada na plataforma Domo (conectores, Magic ETL, desenvolvimento de cartões/dashboards e criação de workflows)
• Domínio avançado de SQL e modelagem de dados analítica
• Vivência sólida no desenvolvimento de automações de dados e fluxos de trabalho (workflows)

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

• Conhecimento prático em linguagens de programação voltadas para dados (Python)
• Experiência com ferramentas de orquestração e aplicação de boas práticas de Engenharia de Dados

ETAPAS DO PROCESSO:

1. Inscrição
2. Fit cultural
3. Entrevista técnica
4. Entrevista com o cliente
5. Contratação