Engenheiro de IA – Plataforma de Code Generation N/I

Senioridade: Sênior

Breve Resumo do Projeto: Estamos iniciando uma iniciativa estratégica de Code Generation (CodeGen) com foco em acelerar o desenvolvimento de soluções, padronizar entregas e aumentar a produtividade dos times de engenharia. Buscamos o primeiro Engenheiro de IA que será responsável por liderar a construção da nossa plataforma interna de CodeGen, atuando desde a definição arquitetural até a implementação e evolução contínua da solução. Essa é uma posição altamente estratégica, com grande autonomia e impacto direto na transformação do modelo de desenvolvimento da companhia.

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

• Liderar a criação da plataforma interna de CodeGen, integrada ao VSCode

Desenvolver e evoluir funcionalidades avançadas como:

• Agents de desenvolvimento (AgentCode);
• Vibe Coding / geração assistida contextual;
• Transpilação de código e pipelines;
• Conversão entre linguagens (Python, Java, etc.);
• Conversão entre plataformas (KNIME, Alteryx, IBM Cloud Pak/IC, etc.).

Projetar a arquitetura da solução considerando:

• Escalabilidade;
• Governança de modelos;
• Observabilidade (ex: traces, prompts, outputs);
• Segurança e compliance;
• Integrar modelos de IA/LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, open-source, etc.) ao fluxo de desenvolvimento.

Construir mecanismos de:

• Versionamento de prompts e agentes;
• Avaliação e melhoria contínua da qualidade do código gerado;
• Trabalhar próximo a times de engenharia e dados para identificar oportunidades de automação;
• Definir boas práticas de uso de CodeGen dentro da organização.

Descrição Perfil Técnico:

Experiência sólida com desenvolvimento em:

• Python (obrigatório);
• Java ou outras linguagens relevantes.

Experiência com LLMs e GenAI, incluindo:

• Prompt engineering;
• Integração via APIs;
• Criação de agentes/automações baseadas em IA.

Experiência com ferramentas de desenvolvimento modernas:

• Git;
• CI/CD;
• VSCode / extensões.

Conhecimento em:

• Arquitetura de software;
• APIs e microsserviços;
• Containers (Docker) e ambientes cloud.

Experiência ou familiaridade com:

• Ferramentas de análise e pipelines (KNIME, Alteryx, etc.);
• Conceitos de transpilação / parsing de código (diferencial);
• Observabilidade de aplicações e ML/LLM (LangFuse, MLflow, etc.).

Diferenciais:

• Experiência com construção de plataformas internas (developer platforms);
• Conhecimento em frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel, etc.);
• Experiência com CodeGen tools (Copilot, Codex, etc.);
• Vivência em transformação digital ou programas de modernização;
• Conhecimento em governança de IA e boas práticas (MLSecOps / DataSecOps).

Competências Comportamentais:

• Perfil hands-on com visão de arquitetura;
• Mentalidade de construção de produto interno;
• Alta capacidade analítica e de resolução de problemas complexos;
• Boa comunicação para interagir com diferentes áreas;
• Proatividade e autonomia para liderar uma iniciativa do zero.

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).

Informações da Empresa:

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.