Responsabilidades:
● Desenvolver soluções baseadas em IA Generativa para automação de processos corporativos e operacionais;
● Projetar, implementar e evoluir agentes inteligentes utilizando LLMs e frameworks de IA;
● Criar integrações entre modelos de IA, APIs, sistemas internos e plataformas externas;
● Desenvolver fluxos automatizados para otimização de atividades repetitivas, análise de dados e apoio à tomada de decisão;
● Estruturar soluções envolvendo RAG, embeddings, prompt engineering e pipelines multimodais;
● Atuar na construção de arquiteturas escaláveis para aplicações de IA Generativa;
● Implementar mecanismos de observabilidade, monitoramento, logs, métricas e rastreabilidade dos fluxos de IA;
● Garantir boas práticas de engenharia de software, segurança, performance e governança aplicadas às soluções de IA;
● Realizar testes, troubleshooting e otimização de performance dos agentes e automações;
● Apoiar a definição de padrões técnicos, arquitetura e diretrizes para iniciativas de IA na empresa;
● Trabalhar em parceria com áreas de negócio para identificar oportunidades de inovação e ganho de eficiência através da IA;
● Pesquisar tendências, novas ferramentas e tecnologias emergentes relacionadas à IA Generativa e automação inteligente;
● Atuar como referência técnica em projetos estratégicos de transformação digital e inovação.
Requisitos e Qualificações:
● Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação,Engenharia da Computação;
● Experiência com IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de agentes inteligentes;
● Conhecimento em automação de processos utilizando IA;
● Experiência com conceitos como RAG, embeddings, fine-tuning, prompt engineering e avaliação de modelos;
● Vivência com frameworks e ferramentas de IA Generativa (LangChain, Agno, CrewAI, AutoGen ou similares);
● Experiência em integração de APIs, microsserviços e sistemas distribuídos;
● Boa comunicação para interação com times multidisciplinares e áreas de negócio;
● Perfil proativo, com forte orientação para inovação, automação e melhoria contínua.
Diferenciais:
● Pós-graduação, MBA ou especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados;
● Experiência com Python e/ou JavaScript/TypeScript;
● Experiência com plataformas cloud (AWS, Azure ou GCP)
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