Google Cloud Engineer N/I NOVO

Sobre a vaga

O profissional será responsável por apoiar o desenho técnico, a implementação e a configuração da plataforma Google Cloud necessária para a execução dos agentes de IA, garantindo aderência à arquitetura definida, segurança, escalabilidade, rastreabilidade, observabilidade e controle de custos.

Atuará de forma integrada aos profissionais de IA, ao Product Owner/QA, aos arquitetos e aos representantes técnicos e de governança da Deal

Principais responsabilidades

• Configurar e implementar componentes da solução no ambiente Google Cloud do cliente.
• Apoiar a implementação e a evolução de agentes utilizando Vertex AI Agent Builder e Agent Engine.
• Configurar mecanismos de busca semântica e recuperação de contexto para soluções RAG.
• Implementar o consumo dos modelos Gemini disponibilizados por meio do Vertex AI Model Garden.
• Configurar estruturas de armazenamento vetorial utilizando Vertex AI Vector Search.
• Implementar mecanismos de memória e gestão de estado das sessões utilizando Firestore.
• Estruturar o uso de BigQuery para armazenamento e análise de metadados, indicadores, históricos e informações operacionais.
• Configurar buckets no Cloud Storage para documentos, artefatos, evidências, logs e arquivos processados pelos agentes.
• Implementar e realizar o deploy de microsserviços, conectores e orquestradores utilizando Cloud Run e, quando aplicável, GKE.
• Configurar APIs, políticas de autenticação, controle de tráfego e proteção dos serviços.
• Implementar integrações orientadas a eventos utilizando Pub/Sub, Eventarc e Cloud Functions.
• Apoiar integrações com Jira, Azure DevOps, GitHub, GitLab, Confluence, Portal Tech, PDI e APIs internas
• Configurar IAM, service accounts, Secret Manager e políticas de menor privilégio.
• Implementar mecanismos de logging, monitoramento, rastreamento e auditoria.
• Apoiar a criação e configuração dos pipelines de CI/CD da solução.
• Monitorar consumo, cotas, tokens e custos dos serviços de IA.
• Produzir documentação técnica, diagramas, evidências de configuração e orientações operacionais.
• Apoiar testes técnicos, validação em UAT, estabilização da solução e implantação em produção.
• Participar do handover e da transferência de conhecimento para os times indicados pelo cliente.

Requisitos obrigatórios

• Experiência prática em projetos de Inteligência Artificial ou IA Generativa sobre Google Cloud.
• Experiência com Vertex AI, Gemini e consumo de modelos por API.
• Experiência com Vertex AI Agent Builder, Agent Engine ou estruturas equivalentes de desenvolvimento e orquestração de agentes.
• Conhecimento de arquiteturas RAG, embeddings, busca semântica e bancos vetoriais.
• Experiência com Vertex AI Search ou Vertex AI Vector Search.
• Experiência com BigQuery, Firestore e Cloud Storage.
• Experiência com Cloud Run e aplicações conteinerizadas.
• Conhecimento de Docker, microsserviços e APIs REST.
• Experiência com Pub/Sub, Eventarc ou arquiteturas orientadas a eventos.
• Experiência com IAM, Secret Manager, service accounts e gestão segura de credenciais.
• Experiência com Cloud Logging, Cloud Monitoring e Cloud Trace.
• Conhecimento de pipelines de CI/CD e Cloud Build.
• Experiência com integração entre serviços Google Cloud e sistemas corporativos.
• Conhecimento de práticas de segurança, rastreabilidade e observabilidade em ambientes regulados.
• Capacidade de produzir documentação técnica e evidências de implementação.
• Experiência com pelo menos uma das seguintes linguagens: Python, Java ou Node.js.
• Capacidade de comunicação com arquitetos, desenvolvedores, áreas de segurança, governança e representantes de negócio.

• Flash benefícios (VR/VA);
• Trilha de carreira;
• Convênio Farmácia;
• Totalpass;
• Assistência Médica | Assistência Odontológica;
• Auxílio Creche;
• Incentivo a certificação e qualificação;
• Cultura Deal.