IA e Engenharia de Dados – Arquiteto de Dados N/I NOVO

A missão

O Arquiteto de Dados é responsável por projetar, manter e evoluir a arquitetura de dados da empresa, assegurando disponibilidade, escalabilidade e qualidade da informação; também exerce um papel estratégico de governança em Inteligência Artificial, garantindo que a adoção de novas ferramentas e soluções baseadas em IA esteja em conformidade com as políticas internas, requisitos regulatórios e princípios éticos da organização.

O seu desafio será

• Definir, implementar e manter a arquitetura de dados corporativa.
• Garantir integração eficiente entre diferentes fontes, pipelines e plataformas.
• Assegurar padrões de qualidade, segurança e performance no uso de dados.
• Apoiar a evolução de soluções de dados em nuvem e ambientes híbridos.
• Avaliar e validar novas ferramentas de IA utilizadas na empresa, verificando aderência a normas internas, legais e regulatórias.
• Estabelecer diretrizes para uso responsável de IA (explicabilidade, mitigação de vieses, privacidade e segurança).
• Criar processos de auditoria e monitoramento contínuo de modelos e agentes de IA em produção.
• Atuar como ponto de contato entre áreas técnicas, jurídicas e de compliance em assuntos relacionados a IA.
• Elaborar documentação, políticas e boas práticas para garantir consistência e conformidade.
• Colaborar com Engenheiros de Dados, Analistas, Cientistas de Dados e stakeholders de negócio para garantir que a arquitetura atenda às suas necessidades.

Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada uma construa a sua própria história.

Além disso, é necessário que você tenha

• Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas afins (pós-graduação em Governança/Segurança de Dados é diferencial).
• Experiência técnica em arquitetura de dados (ETL/ELT, data lakes, data warehouses, pipelines em nuvem, APIs).
• Conhecimento em governança e compliance relacionados a dados e IA (LGPD, GDPR, políticas internas de uso de tecnologia).
• Familiaridade com ferramentas de IA generativa (OpenAI, Hugging Face, Azure AI, etc.) e avaliação de riscos associados.
• Capacidade de analisar vieses, riscos éticos e impactos regulatórios na adoção de IA.
• Conhecimento em segurança da informação aplicada a dados e modelos de IA.
• Boa comunicação para interação com áreas de negócios, tecnologia e compliance.