Nalista de Dados de Negócio – Garantias N/I NOVO

Senioridade: Pleno

Breve Resumo do Projeto: Buscamos um Analista de Dados e Processos para atuar na área de Garantias, realizando análises e validações e controle de dados financeiros relacionados a garantias, apólices, contas a pagar e contas a receber. O profissional será responsável por garantir a qualidade das informações da operação, identificar inconsistências, acompanhar controles financeiros e contribuir para melhorias e automações utilizando Excel, Power BI, Python e soluções de Inteligência Artificial. Atuará diretamente com o time de negócio, combinando visão operacional e analítica para apoiar a eficiência dos processos e a tomada de decisão.

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

• Analisar e validar dados relacionados a garantias financeiras, apólices, contas a pagar e contas a receber.
• Realizar conferências de informações, identificando inconsistências, divergências e oportunidades de correção.
• Executar e acompanhar lançamentos financeiros, garantindo a conformidade dos registros.
• Monitorar controles operacionais e bases de dados da área.
• Apoiar análises relacionadas a pagamentos, recebimentos, vencimentos, garantias e apólices.
• Garantir a qualidade e confiabilidade das informações utilizadas nos processos e controles da área.
• Desenvolver e atualizar relatórios, indicadores e dashboards para acompanhamento das operações.
• Utilizar Excel, Power BI e Python para tratamento, análise e consolidação de dados.
• Apoiar iniciativas de automação e otimização de processos através de ferramentas de IA, agentes Copilot e soluções de produtividade.
• Identificar oportunidades de melhoria contínua, redução de atividades manuais e aumento da eficiência operacional.
• Atuar em parceria com as áreas de negócio para entendimento de demandas, validação de informações e suporte às decisões operacionais.

Descrição Perfil Técnico:

• Formação: Ensino superior completo ou em andamento;
  • Conhecimentos Técnicos:
• Excel avançado (PROCV/PROCX, Tabela Dinâmica, SOMASES, manipulação e análise de bases de dados).
• Conhecimento em Power BI.
• Conhecimento em Python para análise e automação de dados.
• Experiência ou interesse em análise de dados financeiros e operacionais.
• Capacidade analítica para validação e conferência de informações.
• Raciocínio lógico e atenção aos detalhes.

Diferenciais:

• Conhecimento em SAP.
• Conhecimento em SQL.
• Experiência com processos de contas a pagar, contas a receber, garantias financeiras ou seguros.
• Conhecimento em Microsoft Copilot, IA Generativa e desenvolvimento de agentes.
• Vivência com automação de processos e melhoria contínua.

Competências Comportamentais:

• Perfil analítico e investigativo.
• Curiosidade e interesse por inovação e tecnologia.
• Organização e atenção aos detalhes.
• Facilidade para trabalhar com grande volume de informações.
• Proatividade na identificação e solução de problemas.
• Boa comunicação e relacionamento interpessoal.
• Desejo de crescimento e aprendizado contínuo.

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).

Informações da Empresa:

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.