Pessoa Analista Pricing N/I NOVO

Missão do Cargo

Será o elo analítico e de negócios responsável pela modelagem de elasticidade-preço, estruturação de testes estatísticos e avaliação de viabilidade financeira de parcerias e campanhas promocionais. O objetivo central deste profissional é garantir que as estratégias comerciais de venda e resgate de pontos tragam rentabilidade sustentável, traduzindo métricas quantitativas complexas (como regressões e p-values) em recomendações táticas claras.

Responsabilidades e atribuições

• Modelagem de Elasticidade: Construir modelos de regressão estatística para estimar as curvas de elasticidade, identificando o preço ótimo que maximiza a margem sem prejudicar o volume;                      
  
• Estruturação de Testes de Hipótese (Testes A/B): Desenhar e acompanhar testes controlados de precificação em ambiente de produção, dimensionando amostras estatísticas viáveis, mensurando o nível de significância e avaliando a reação real do cliente frente a mudanças de preço;                      
  
• Modelagem de Business Cases e P&L: Construir simulações de viabilidade financeira para novas campanhas promocionais, garantindo a previsão de receita, custos associados e retorno sobre investimento (ROI);                      
  
• Otimização de Políticas de Preços e Regras de Negócio: Analisar a performance de margem de contribuição por canal de resgate e propor readequações nas regras e fórmulas de precificação automática para capturar oportunidades de margem;                      
  
• Interface e Consultoria com Áreas de Negócio: Atuar como um verdadeiro parceiro de negócios, simplificando conceitos estatísticos de pricing para embasar discussões estratégicas.                      
  

Requisitos e qualificações

Requisitos Técnicos:

• Formação superior completo em Estatística, Economia, Engenharia, Matemática Aplicada, Ciência de Dados, Física ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada em precificação quantitativa, Revenue Management, planejamento financeiro complexo (FP&A) ou inteligência de mercado estruturada;                      
• Vivência no desenvolvimento de modelos analíticos em Python ou R e construção de consultas SQL avançadas;                      
• Experiência em empresas de e-commerce, mercado financeiro, aviação ou programas de fidelidade;
• Estatística Inferencial Aplicada: Domínio técnico de testes de hipótese, intervalos de confiança, análises de correlação e regressão linear e logística para estudos de precificação;          
• SQL e Programação (Python/R): Domínio em SQL para cruzamentos complexos de bancos de dados. Conhecimento sólido em programação para automação de modelos de precificação;          
• Desenvolvimento de Business Cases: Habilidade sólida para traduzir variáveis de demanda estatística em planilhas financeiras estruturadas de P&L de novos projetos;          
• Ferramentas de visualização de dados: Power BI, Looker, Tableau.

Requisitos Comportamentais:

• Comunicação Didática e Storytelling: habilidade de simplificar resultados matemáticos robustos, transformando-os em linguagem de negócios acessível para qualquer audiência;         
• Resolução de Problemas: Capacidade de analisar cenários ambíguos de precificação, estruturando métodos analíticos do zero para sugerir soluções;          
• Relacionamento Interpessoal e Influência: Habilidade para construir pontes entre áreas de negócio (que buscam volume) e financeiras (que buscam margem), gerando consensos.

Diferenciais:

• Inglês intermediário.

Informações adicionais: