Pessoa Engenheira de Dados Oracle Data Integrator Sênior N/I NOVO

Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.

Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de integração de dados utilizando Oracle Data Integrator (ODI).
• Construir pipelines de dados garantindo segurança, desempenho e confiabilidade.
• Desenvolver e otimizar processos ETL/ELT.
• Realizar modelagem de dados para ambientes analíticos e operacionais.
• Integrar sistemas corporativos e diferentes fontes de dados.
• Organizar e evoluir a infraestrutura de dados, promovendo melhor acesso e utilização das informações.
• Analisar e otimizar a performance de processos de integração de dados.
• Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares em projetos ágeis.
• Garantir qualidade, organização e boas práticas no desenvolvimento das soluções de dados.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência como Engenheiro(a) de Dados.
• Experiência sólida com Oracle Data Integrator (ODI 11g/12c).
• Forte conhecimento em SQL e banco de dados Oracle.
• Experiência no desenvolvimento de processos ETL/ELT.
• Sólidos conhecimentos em modelagem de dados.
• Conhecimento em modelagem dimensional (Data Warehouse e Data Marts).
• Experiência com versionamento de código utilizando Git ou Bitbucket.
• Conhecimento em ambiente Linux.
• Vivência em metodologias ágeis.
• Inglês técnico para leitura.

Diferenciais

• Conhecimento em Python.
• Experiência com Apache Airflow ou Apache NiFi.
• Vivência com Data Lake e Data Warehouse.
• Experiência com Docker.
• Conhecimento em Cloud (AWS, Oracle Cloud Infrastructure – OCI ou Azure).
• Experiência com integrações via APIs.