Profissional Engenheiro de IA (Fullstack) Sênior N/I NOVO

#VemPraLuby

Aqui você terá a oportunidade de:

• Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial.
• Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado.
• Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado.
• Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time!

Sua Missão:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior para atuar na construção de um pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG) de ponta a ponta, desde a recuperação (retrieval) e geração até a entrega de saídas estruturadas no BigQuery. Você será responsável por garantir a qualidade das respostas, definir o padrão técnico de excelência e atuar diretamente no Google Cloud utilizando as mais modernas ferramentas de GenAI. Você será peça-chave na definição de soluções inteligentes, trabalhando lado a lado com times de produto para construir sistemas de IA robustos e preparados para produção.

Principais Atividades:

• Ser dono(a) do pipeline RAG de ponta a ponta, liderando as etapas de ingestão, chunking, embeddings, recuperação e geração de respostas.
• Projetar, construir e otimizar buscas vetoriais (vector search) utilizando bancos de dados vetoriais.
• Definir e executar rotinas de avaliação de qualidade do modelo (relevância, embasamento/grounding e checagem de alucinações), iterando continuamente para melhoria dos resultados.
• Estruturar e garantir a entrega (landing) de dados gerados de forma estruturada em tabelas do BigQuery.
• Projetar integrações com múltiplas fontes de dados utilizando MCP (Model Context Protocol) e OneSource.
• Operacionalizar fluxos de Machine Learning (ML workflows) no Vertex AI / GCP, implementando esteiras de CI/CD, monitoramento e garantindo a reprodutibilidade.
• Atuar em forte parceria com Product Owners e stakeholders, guiando decisões técnicas e arquiteturais do produto

Requisitos essenciais:

• Experiência no desenvolvimento e testes de aplicações FullStack (frontend em TypeScript/React, backend em Python/Node.js) com integração de componentes de IA.
• Conhecimento sólido dos trade-offs entre diferentes modelos de IA generativa e capacidade de escolher o modelo adequado para cada caso de uso.
• Experiência com RAG (Retrieval Augmented Generation), incluindo embeddings, bancos de vetores e padrões de arquitetura.
• Experiência prática em deploy de software em Azure AI Services utilizando AWS/GCP
• Vivência em otimização de performance e uso de ferramentas de observabilidade.
• Experiência em experiment tracking e implementação de integrações complexas de IA com mínima supervisão.
• Capacidade de comunicar soluções e conceitos complexos de IA para públicos técnicos e não técnicos.
• Familiaridade com métodos modernos de teste e avaliação de sistemas de IA.
• Habilidade de colaboração em times multidisciplinares, trabalhando em conjunto com especialistas de Data Science.

Será um diferencial:

• Experiência em arquitetura avançada de Agentic AI, com foco em otimização de custo e desempenho em soluções generativas.
• Vivência com IA Conversacional (Dialogflow), ferramentas de BI (Looker), IA baseada em agentes (Agentic AI) ou Grafos de Conhecimento/Ontologias.
• Experiência prévia utilizando frameworks de avaliação de RAG (ex: LLM-as-a-judge).

O que oferecemos:

• Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
• Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
• +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
• Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.

Saiba mais sobre cultura, diferenciais e como é ser um #Luber em nossa Página de Carreiras!