Senior Data Engineering N/I NOVO

Na TRINCA, a gente não preenche vagas. A gente convida pessoas para construir o que vem a seguir.

Se você acredita que dado bom é dado que vira decisão, que arquitetura bem feita se constrói nos detalhes e que cada pipeline carrega impacto de negócio, essa vaga pode ser o seu próximo grande desafio.

Aqui você vai ser peça-chave na nossa jornada de dados: transformar dado bruto em insight valioso, trabalhando perto de várias áreas para guiar decisões estratégicas e abrir espaço para inovação.

✨ Sua missão na TRINCA

Transformar dados brutos em insights confiáveis, construindo a base que sustenta as decisões estratégicas da TRINCA.
Você vai ser dona dos pipelines e da arquitetura de dados, do dicionário de dados unificado aos painéis que o negócio usa para agir.

Tudo isso no nosso jeito de trabalhar: direto, humano, colaborativo e com impacto real.

O que você vai construir no dia a dia

• Coleta e organização: identificar, integrar e higienizar dados de várias fontes, incluindo APIs e sistemas internos e externos.
• Modelagem de dados: desenvolver e manter modelos eficientes em Data Lake, garantindo a estrutura ideal para as análises.
• Automação e otimização: automatizar relatórios e processos de dados para que os times de negócio tenham informação atualizada em tempo real.
• Geração de insights: colaborar com os times de negócio, traduzir perguntas de negócio em análises e identificar oportunidades de melhoria e novos produtos.

O que buscamos em você

Requisitos essenciais

• Experiência comprovada em Engenharia de Dados, construindo e mantendo pipelines robustos e escaláveis.
• Vivência com grandes volumes de dados (Big Data) e processamento eficiente.
• Experiência projetando arquiteturas de dados distribuídas (Data Lakehouse, Delta Lake).
• Experiência com Databricks e/ou outras plataformas de processamento analítico.
• Proficiência avançada em SQL e bancos relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
• Domínio de Python (PySpark) para scripts de processamento de dados.
• Experiência sólida com frameworks de Big Data (Apache Spark, Apache Flink ou similares).
• Orquestração de pipelines com Apache Airflow ou Dagster.
• Data Lakes e ambientes de nuvem (Azure, Google Cloud ou AWS), com serviços como S3, Google Cloud Storage ou Azure Data Lake Storage.
• Práticas de CI/CD e versionamento (Git/GitHub) aplicadas a pipelines de dados.
• Familiaridade com a construção de APIs de dados (Kafka, Kinesis).
• Uso real de IA no trabalho: cases concretos em que você aplicou IA para ganhar velocidade, qualidade ou consistência no desenvolvimento e na operação de dados.
• Alinhamento real com nossos valores: Conecte-se de verdade | Assuma os desafios | Entregue com orgulho.

Diferenciais que brilham os olhos

• BI e visualização: criar e gerenciar dashboards claros em Power BI, Tableau ou Looker.
• Modelos preditivos e Machine Learning para antecipar tendências e otimizar operações.
• Certificações Databricks Data Engineer Associate e/ou Azure DP-203.
• Inglês.

Como é o seu jeito de ser (e fazer)

• Assume os desafios: gerencia projetos de ponta a ponta, da concepção à implementação, com autonomia.
• Se conecta de verdade: colabora com negócio, cientistas de dados e analistas, traduzindo necessidades em requisitos técnicos claros.
• Entrega com orgulho: pensamento crítico e atenção aos detalhes para garantir qualidade e integridade dos dados.
• Resolve problemas complexos buscando soluções criativas.
• Tem curiosidade para se manter atualizada com as últimas tecnologias e tendências do setor.

Modelo de contratação PJ, com autonomia real e trabalho remoto.

Por que a TRINCA?

Porque aqui você não entra para “tocar processo”.
Você entra para construir soluções, fortalecer a cultura de dados e preparar o time para o que vem a seguir.

Se você quer fazer parte de um lugar onde pessoas importam de verdade, onde tecnologia é meio e não fim, e onde cada entrega carrega propósito, vem construir com a gente.

We Build What’s Next. E queremos você nessa construção.