A Assiny processa pagamentos. Checkout, gateway próprio, assinaturas, parcelamento inteligente, reembolso, chargeback, split, conciliação, tudo em produção, tudo com dinheiro real passando.
Também temos um backend com cerca de 150 microsserviços em Go. Mais do que deveríamos ter. Temos código legado. Temos padrões de arquitetura que não estão uniformes entre serviços. E nosso fluxo de desenvolvimento não está organizado: a quebra de demanda varia por pessoa, o critério de aceite varia por card, e não medimos nosso próprio processo produtivo.
Nós sabemos disso. Fizemos o diagnóstico, temos os números, e é exatamente por isso que essa vaga existe.
Se você lê os parágrafos acima e sente um incômodo, essa vaga não é para você. Se você lê e pensa “dá para arrumar, e eu sei por onde começar”, continue lendo.
Você é o líder técnico do backend da Assiny, com 9 a 15 pessoas em 2 a 3 squads sob sua responsabilidade direta incluindo 1:1, desenvolvimento, avaliação e decisões de time. Você reporta à liderança de tecnologia e atua cross-produtos: checkout, gateway, nowall e as integrações que os conectam.
O mandato não é entregar mais features. É levar a engenharia do estado atual a um estado futuro desejado e você é quem define esse estado futuro, defende ele e traça o caminho.
E tem um destino no horizonte: estamos planejando uma reescrita. Ela não começa antes do fluxo de desenvolvimento estar estruturado, reescrever com o processo desorganizado é a forma mais cara de repetir os mesmos erros com sintaxe nova. Organizar a casa é o pré-requisito, e é por isso que essa contratação vem antes.
Estabelecer como a demanda entra, é quebrada, priorizada e aceita. Definition of Ready e Definition of Done que existam de verdade. Critérios de aceite que evitem retrabalho em vez de decorar o card. Ritual de sprint que sirva ao time, não ao relatório. E o mais importante: medir isso lead time, frequência de deploy, taxa de falha em mudança, tempo de recuperação. Se você já operou com DORA Metrics, vai se sentir em casa; se chamou de outro nome mas fez a mesma coisa, também.
Implantar CI/CD de verdade sobre o que já existe (GitHub Actions com workflow reutilizável, ArgoCD, GKE). Estabelecer rotina de testes onde hoje ela é irregular. Fechar a lacuna de observabilidade hoje 44% do backend Go que está de pé tem tracing; o resto é ponto cego. Estratégia de branch e ambientes que pare de produzir divergência entre o que está em stage e o que está em produção.
Diagnosticar e decidir: quais serviços consolidar, quais desligar, onde os limites estão errados. Padronizar os padrões de resiliência circuit breaker, retry com backoff, idempotência, DLQ em vez de deixá-los a critério de quem escreveu o serviço. Definir contratos entre serviços e registrar decisões em ADRs, para que a próxima pessoa não precise de arqueologia. Aproximadamente 30% do seu tempo é mão na massa: PRs de referência, prova de conceito e review pesado.
Formar líderes técnicos dentro do time em 2 a 3 squads, você não escala sem isso. Elevar a régua de code review. Dar feedback difícil quando for necessário. Um time que entrega bem sem você presente é o melhor indicador do seu trabalho.
Essa é uma diferença importante em relação a vagas parecidas: você não é o único adulto na sala.
Somando com a liderança de tecnologia, a quem você reporta diretamente, você tem três aliados com interesse idêntico ao seu. O que falta hoje não é apoio é alguém que assuma a agenda de organização do fluxo como sua.
Isso não é enfeite na vaga é parte do trabalho e é onde estamos à frente.
O ecossistema já tem documentação técnica viva estruturada para consumo por IA: 7 domínios de negócio mapeados, documentação por serviço, schema de banco, inventário de observabilidade e diagnósticos de arquitetura versionados em repositório próprio. Rodamos agentes de IA no fluxo de planejamento e desenvolvimento (BMAD Method, Claude Code).
O que queremos de você: escalar isso para o time todo, com critério. Definir onde a IA acelera e onde ela introduz risco. Estabelecer guardrails de review para código gerado. Fazer com que a documentação continue viva à medida que o código muda. Se você já tem opinião formada inclusive opinião crítica sobre uso de IA em fluxo de desenvolvimento, queremos ouvir.
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