Techlead/Especialista de Ciência de Dados (ML, LLM & AI) N/I NOVO

Posição – TechLead/Especialista de Ciência de dados (ML, LLM & AI) (Remoto)

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Sobre a Vaga

Código da vaga: A64333474410
Modelo de contratação: PJ

Garantir excelência científica, estatística e de modelagem em iniciativas de Machine Learning e LLM’s, atuando de forma pragmática para entregar soluções e inovações com impacto tangível no negócio. Apoiar e orientar a equipe de Cientistas de Dados na estruturação de abordagens, validação de hipóteses e tomada de decisões analíticas, assegurando rigor técnico aliado a resultados reais e mensuráveis.

Responsabilidade e Atribuições

• Definir a abordagem analítica mais adequada, ML tradicional, Deep Learning, LLMs ou soluções híbridas, considerando custo, desempenho, complexidade e impacto no negócio.
• Liderar a definição de targets, métricas e critérios de sucesso, garantindo rigor científico e alinhamento com objetivos estratégicos.
  Estabelecer estratégias de modelagem para diferentes classes de problemas, incluindo classificação, regressão, séries temporais, visão computacional, NLP clássico soluções baseadas em LLMs, como classificação semântica, extração de informação, sumarização e pipelines de RAG.
• Avaliar qualidade, robustez e limitações dos modelos, incluindo aspectos estatísticos, semânticos, vieses e comportamento em produção.
  Definir a lógica de features, desde variáveis tabulares e derivadas estatísticas até embeddings e representações provenientes de modelos de Deep Learning e LLMs.
• Revisar modelos antes da promoção para produção, garantindo qualidade técnica, consistência metodológica e aderência a padrões internos.
• Mentorar Cientistas de dados, apoiando decisões analíticas, revisão de experimentos, boas práticas de modelagem e evolução técnica da equipe.
• Colaborar com o time de Engenharia de Machine Learning, garantindo que as soluções propostas sejam viáveis, escaláveis e aderentes às boas práticas de MLOps e arquitetura de dados, além de assegurar aderência a padrões de versionamento, governança e documentação.

Requisitos e Qualificações

• Perfil pragmático, capaz de buscar soluções de complexidade adequada, entregando valor incremental e impacto real no negócio
• Forte base em estatística e ML aplicado
• Experiência prática com LLM’s em produção
• Capacidade de traduzir problema de negócio em modelagem
• Liderança técnica e comunicação clara
• Proficiência em programação e manipulação de dados (Python, SQL e PySpark), domínio de bibliotecas de modelagem (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
• Desejável conhecimento de stacks técnicas Databricks e AWS (Sagemaker/Bedrock)
• Inglês avançado

Informações adicionais:

Tempo de alocação: 12 meses, com possibilidade de renovação

Remoto 1x/presencial/mês na região de Campinas

Modalidade: PJ

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