Cientista de Dados

• Otimizar o crescimento: Analisar dados de vendas, marketing e comportamento do usuário para identificar oportunidades de escala previsível e com maior margem.
• Avaliar campanhas de marketing de performance, funis de vendas e estratégias de aquisição.
• Melhorar a experiência do aluno (CX): Utilizar modelos preditivos para analisar a jornada do aluno, identificando padrões de engajamento, retenção e sucesso.
• Personalizar trilhas de desenvolvimento e recomendar conteúdos com base em dados de progresso e comportamento.
• Impulsionar a estratégia de produto: Colaborar com o time de produto para analisar dados de mercado e criar modelos que otimizem usabilidade, conteúdo e performance das ferramentas educacionais e produtos digitais.
• Construir inteligência de negócio: Coletar, tratar e modelar dados de diferentes fontes para desenvolver análises preditivas que apoiem decisões estratégicas, projeções financeiras (FP&A) e análises operacionais.
• Análise integrada de usuários: Estudar o impacto das interações dos usuários com os produtos e serviços da empresa, fornecendo uma visão 360° do cliente.
• Comunicação de insights: Criar e apresentar visualizações e narrativas de dados (data storytelling) que traduzam análises complexas em insights acionáveis.
• Qualidade dos dados: Colaborar com a engenharia de dados para garantir integridade, qualidade e governança das informações utilizadas.

Requisitos e qualificações

Experiências e qualificações:
• Programação: Proficiência em Python e bibliotecas de análise de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Estatística e Matemática: Forte domínio de métodos estatísticos e modelagem.
• Machine Learning: Experiência na construção e validação de modelos preditivos supervisionados e não supervisionados.
• Visualização de Dados: Capacidade de criar dashboards e relatórios em Power BI, Tableau ou bibliotecas (Matplotlib, Seaborn).
• Banco de Dados: Domínio de SQL para consultas e manipulação de grandes volumes de dados.
• Pensamento Analítico e Comunicação: Habilidade para identificar problemas de negócio, formular hipóteses e comunicar descobertas de forma clara e estratégica.

Diferenciais:
• Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) e práticas de MLOps.
• Conhecimento em IA Generativa e LLMs (RAG, fine-tuning).
• Vivência em ambientes de edtech ou SaaS B2B.
• Formação: Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
• Pós-graduação ou mestrado em Ciência de Dados ou áreas afins será considerado um diferencial.

Interessado(a)s encaminhar currículo, mencionando no assunto: Cientista de Dados – Florianópolis.