Cientista de Dados Pleno – Visão Computacional, IA Generativa e Machine Learning N/I

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno com experiência em Visão Computacional para atuar no desenvolvimento de soluções de reconhecimento de imagens, Machine Learning e Inteligência Artificial. Você fará parte de um ecossistema de dados já consolidado, contribuindo para projetos estratégicos que envolvem Computer Vision, IA Generativa e agentes inteligentes, com autonomia para propor melhorias e evoluções técnicas.

Responsabilidades

• Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Visão Computacional para tarefas como classificação, detecção, segmentação e reconhecimento de imagens.
• Atuar em todo o ciclo de vida dos modelos de Machine Learning, desde a exploração e preparação dos dados até o monitoramento em produção.
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados para geração de insights e desenvolvimento de soluções analíticas e inteligentes.
• Participar de iniciativas de IA Generativa e agentes inteligentes, contribuindo para a construção de soluções inovadoras.
• Realizar tratamento, exploração e preparação de dados para construção e evolução de modelos analíticos.
• Colaborar com times de Engenharia de Dados, Produto e Negócio para garantir que as soluções sejam escaláveis e gerem valor para a organização.
• Propor melhorias contínuas em modelos e processos, buscando eficiência, qualidade e evolução das soluções existentes.
• Contribuir para a disseminação de boas práticas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial dentro da organização.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência profissional atuando como Cientista de Dados em projetos de Machine Learning e Analytics.
• Experiência prática com Visão Computacional, incluindo classificação, detecção, segmentação ou reconhecimento de imagens.
• Conhecimento em frameworks de Deep Learning, como PyTorch ou TensorFlow/Keras.
• Experiência com bibliotecas de processamento de imagens, como OpenCV, Pillow, scikit-image ou similares.
• Proficiência em Python e SQL.
• Experiência com desenvolvimento, validação e implantação de modelos de Machine Learning.
• Conhecimento em estatística aplicada e análise exploratória de dados.
• Experiência com ambientes de dados em cloud ou plataformas analíticas, como Azure, AWS, GCP ou Databricks.
• Conhecimento em IA Generativa, LLMs, agentes ou aplicações similares.
• Capacidade de comunicação e interação com áreas técnicas e de negócio.
• Inglês para leitura de documentação técnica.

Diferenciais

• Experiência com Databricks em projetos de dados e Inteligência Artificial.
• Vivência com modelos pré-treinados de Visão Computacional, como YOLO, Detectron2, Vision Transformers (ViT) ou similares.
• Conhecimento em MLOps, incluindo versionamento, monitoramento e ciclo de vida de modelos.
• Participação em projetos de IA Generativa utilizando agentes, RAG ou arquiteturas baseadas em LLMs.
• Experiência em automação inteligente e integração de modelos de IA com aplicações e APIs.
• Conhecimento em arquiteturas Lakehouse e boas práticas de engenharia para ambientes analíticos.
• Participação em comunidades técnicas, projetos open source ou iniciativas relacionadas à Inteligência Artificial.