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Descrição da Vaga
Unidade de Negócio: Sem Parar
Local de trabalho: São Paulo – SP
Modelo de trabalho: Híbrido (2x presencial por semana)
Missão da área que você irá atuar:
Impulsionar a eficiência da recuperação de crédito por meio da inteligência de dados, geração de insights e monitoramento de indicadores estratégicos, apoiando a tomada de decisão e a evolução contínua dos resultados da operação de cobrança.
Objetivos do cargo que você irá atuar:
Atuar na gestão e análise de informações da área de Cobrança e Recuperação de Crédito, apoiando o acompanhamento da performance das carteiras, estratégias e canais de cobrança por meio de indicadores, análises e estudos que contribuam para maximizar os resultados do negócio.
Responsabilidades e Atribuições
- Analisar a performance de carteiras, réguas de cobrança e indicadores de recuperação de crédito;
- Desenvolver estudos e análises para identificar oportunidades de melhoria nos resultados da operação;
- Apoiar a definição de segmentações e estratégias por meio de análises de dados e comportamento de clientes;
- Monitorar indicadores de performance, acompanhando tendências, desvios e oportunidades de otimização;
- Elaborar relatórios gerenciais, dashboards e apresentações executivas para suporte à tomada de decisão.
Requisitos e Qualificações
É imprescindível que você tenha:
- Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Economia, Administração, Matemática, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência em MIS, BI, Analytics ou Inteligência de Dados aplicada a operações de Cobrança, Recuperação de Crédito, Crédito ou áreas correlatas;
- Conhecimento avançado em SQL para extração, tratamento e análise de dados;
- Experiência com ferramentas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik ou similares);
- Vivência com construção, acompanhamento e análise de indicadores de performance (ex.: recuperação, roll rate, cure rate, produtividade e eficiência operacional);
- Experiência em ambientes com grande volume de dados e indicadores operacionais.
Não obrigatório, mas será incrível se você tiver:
- Conhecimento em Python para análise, tratamento ou automação de dados;
- Experiência com Databricks para processamento, engenharia e gerenciamento de grandes volumes de dados.
Informações Adicionais
- Vale-transporte ou estacionamento no escritório;
- Vale-alimentação e vale-refeição (benefício flexível) – saldo distribuível entre as modalidades.
- Assistência médica;
- Assistência odontológica;
- Telemedicina — Disponível 24h por dia, todos os dias da semana;
- Zenklub;
- Wellhub (antigo Gympass);
- Auxílio home office;
- PLR (Participação nos Lucros e Resultados, de acordo com a política vigente);
- Day off de aniversário — Folga no seu aniversário e também no aniversário da empresa;
- Tag Sem Parar — Sem custo;
- Seguro de vida;
- Licença parental — Afastamento remunerado para mães, pais ou responsáveis para que possam acolher a chegada de um filho(a), por nascimento ou adoção;
- Incentivo educacional — até 25% de desconto em pós-graduação ou MBA;
