Principais responsabilidades
Coletar, tratar, limpar e organizar bases de dados de clientes (folhas de pagamento, cadastros de participantes, dados demográficos e financeiros)
Estruturar e automatizar rotinas de processamento e validação de dados
Realizar cruzamentos e consistências entre diferentes fontes de dados
Apoiar os atuários na preparação de dados para cálculos de reservas técnicas, DRAA, avaliações atuariais de planos de benefícios (previdência, saúde etc.)
Desenvolver e manter planilhas, scripts e ferramentas para otimizar o processamento de dados
Elaborar relatórios e painéis (dashboards) com indicadores e resultados
Garantir a qualidade, segurança e integridade das informações tratadas
Documentar processos e rotinas de tratamento de dados
Requisitos
Ensino superior completo em Estatística, Atuária, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas
Experiência prévia com tratamento e análise de grandes volumes de dados (preferencialmente em consultorias, seguradoras, entidades de previdência ou áreas correlatas)
Domínio avançado de Excel (tabelas dinâmicas, macros, Power Query)
Conhecimento em SQL para consulta e manipulação de bancos de dados
Conhecimento em linguagens de programação para análise de dados, como Python ou R (diferencial importante)
Familiaridade com ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares) é um diferencial
Conhecimento básico de conceitos atuariais e previdenciários é um diferencial
Boa capacidade analítica, atenção a detalhes e organização
Perfil proativo, com facilidade para trabalhar com prazos e entregas recorrentes
Coletar, tratar, limpar e organizar bases de dados de clientes (folhas de pagamento, cadastros de participantes, dados demográficos e financeiros)
Estruturar e automatizar rotinas de processamento e validação de dados
Realizar cruzamentos e consistências entre diferentes fontes de dados
Apoiar os atuários na preparação de dados para cálculos de reservas técnicas, DRAA, avaliações atuariais de planos de benefícios (previdência, saúde etc.)
Desenvolver e manter planilhas, scripts e ferramentas para otimizar o processamento de dados
Elaborar relatórios e painéis (dashboards) com indicadores e resultados
Garantir a qualidade, segurança e integridade das informações tratadas
Documentar processos e rotinas de tratamento de dados
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