Analista de IA e Automação – Pleno Efetivo NOVO

Sobre a vaga

O Analista será responsável por desenvolver, implantar e sustentar automações, integrações e agentes baseados em Inteligência Artificial aplicados aos processos da ECCOX, sobre o ambiente de LLM interno da empresa, hospedado 100% em infraestrutura própria, assim como as IAs de mercado, entregando ganhos mensuráveis de produtividade, eficiência e otimização dos processos nas áreas atendidas e operando dentro das regras de segurança, rastreabilidade e validação humana definidas pela empresa, assegurando a confiabilidade, a qualidade e a adequada aplicação das soluções desenvolvidas em alinhamento às necessidades do negócio.

Responsabilidades

• Automação e integração de processos (foco principal);
• Levantar, junto às áreas, rotinas de alto volume e repetitividade e propor a solução de automação;
• Desenvolver, testar e implantar automações e integrações entre sistemas corporativos, via API;
• Sustentar o que implanta: monitorar execução, corrigir falhas e evoluir as rotinas;
• Documentar cada automação: objetivo, fluxo, dependências, responsável e forma de acionamento.

Soluções baseadas em IA / LLM

• Implantar e sustentar as soluções sobre o LLM da ECCOX;
• Construir assistentes e agentes com acesso controlado às bases de conhecimento corporativas (políticas, procedimentos, contratos e documentação técnica);
• Estruturar e manter as bases de conhecimento: ingestão, organização, versionamento e curadoria;
• Avaliar a qualidade das respostas, tratando alucinação, contexto insuficiente e erro de recuperação;
• Acompanhar consumo e custo por iniciativa.

Segurança e governança

• Respeitar as classes de informação autorizadas e os ambientes permitidos;
• Garantir a herança das permissões corporativas: via IA o usuário só acessa o que já pode acessar;
• Manter registro de uso e rastreabilidade das respostas;
• Assegurar validação humana em toda saída com impacto sobre pessoas, clientes, contratos ou decisões.

O que buscamos (obrigatório)

• 3 a 5 anos de experiência em desenvolvimento, automação de processos ou integração de sistemas;
• Python em nível de produção: código organizado, tratamento de erro e log;
• Consumo e construção de APIs REST, autenticação e integração entre sistemas;
• Git e versionamento em trabalho de equipe;
• Experiência prática com modelos de linguagem (LLM) via API: prompt, contexto, limite e custo;
• Noções de base de conhecimento e busca semântica (RAG, embeddings, banco vetorial);
• Modelagem de processos: compreender a rotina da área antes de automatizá-la;
• SQL e manipulação de dados;
• Documentação técnica clara do que implanta;
• Inglês avançado.
  

Será um diferencial

• Frameworks de agentes e orquestração de LLM (LangChain, LlamaIndex, LangGraph ou equivalentes);
• Plataformas de automação e integração (n8n, Make, Zapier, Power Automate);
• Microsoft 365, Power Platform e Microsoft Graph API;
• Modelos open-source auto-hospedados (Llama, Qwen, Mistral) e stack de inferência (vLLM, Ollama ou equivalentes);
• Azure OpenAI, AWS Bedrock ou serviços equivalentes;
• Docker e noções de deploy e sustentação de aplicações;
• RPA (UiPath, Automation Anywhere ou Power Automate Desktop);
• SharePoint e estruturação de repositórios de conhecimento;
• Noções de LGPD e de segurança da informação aplicadas a dados corporativos;
• Vivência em empresa de software ou em ambiente que atenda os setores financeiro e público;
• Experiência em medir e comprovar ganho de produtividade (comparativo antes e depois).