Engenheiro de Dados Senior Efetivo NOVO

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar junto a uma área de Macroeconomia de um grande cliente do setor financeiro, construindo a esteira de dados que sustenta o acompanhamento de comportamento da base de clientes em tempo quase real.

Hoje esse acompanhamento depende de notebooks Python/SQL criados de forma pontual, sem garantia de que as tabelas e fontes internas corretas estão sendo usadas. A missão da posição é substituir isso por um pipeline produtivo, confiável e documentado — e capacitar o time de negócio a operar esses ativos de dados com autonomia.

É uma posição com forte interface com stakeholders não técnicos: boa parte do valor está em traduzir perguntas de negócio em especificação técnica.

Responsabilidades

• Desenhar, construir e manter pipeline de dados em Databricks, consumindo a esteira de ETL do cliente para gerar os indicadores solicitados pela área: saldo e movimentação de contas, uso de cartão, originação de crédito e inadimplência

• Validar e corrigir as fontes e tabelas utilizadas nos notebooks já existentes do time

• Evoluir o pipeline conforme as necessidades analíticas da área mudarem ao longo do tempo

• Capacitar o time de Macroeconomia a consultar e manter esses ativos de dados de forma independente

• Atuar diretamente com os stakeholders da área para transformar perguntas de negócio em especificações técnicas

Requisitos

• Formação e trajetória em engenharia de dados ou ciência de dados

• Experiência prática com ;Databricks ;em ambiente produtivo (Python e SQL)

• Experiência em construção e manutenção de pipelines ;ETL/ELT em escala

• Familiaridade com domínios de dados transacionais/financeiros

• Capacidade de ensinar e habilitar pessoas de áreas não técnicas a usar ativos de dados com autonomia

Diferencial: ;vivência prévia em modelos de dados de instituições financeiras de grande porte e inglês a nível intermediário para avançado.

Entregas esperadas

• Pipeline em produção entregando o conjunto de indicadores acordado

• Documentação e treinamento hands-on que viabilizem o uso self-service pelo time

• Uso validado e confirmado das fontes internas corretas nos notebooks existentes e novos