Cientista de Dados N/I NOVO

Estamos conduzindo uma oportunidade para uma empresa em forte crescimento no segmento de tecnologia e dados, que busca profissionais apaixonados por analytics, modelagem preditiva e inteligência aplicada à tomada de decisão para atuar em projetos de uma grande instituição financeira.

Se você possui perfil analítico, experiência com grandes volumes de dados e quer atuar em um ambiente altamente estratégico, essa oportunidade pode ser para você.

Modelo de Trabalho

• Local: Vila Olímpia | São Paulo/SP
• Modelo híbrido: (3x presencial | 2x home office)
• Modelo de contratação: CLT – Contratação Full Time

Principais Responsabilidades

• Construção e evolução de estratégias analíticas voltadas à recuperação de crédito e redução de inadimplência;

• Desenvolvimento e monitoramento de modelos preditivos de cobrança, risco de default e propensão de pagamento;

• Criação e otimização de estratégias de cobrança e recuperação com foco em eficiência operacional;

• Realização de análises exploratórias para identificação de padrões de inadimplência e oportunidades de recuperação;

• Estruturação e manutenção de bases analíticas e pipelines de dados em ambientes de grande volume (Data Lake);

• Desenvolvimento de dashboards, métricas e indicadores estratégicos (KPIs);

• Aplicação de técnicas estatísticas e modelos de Machine Learning para priorização e otimização de carteiras;

• Execução de testes A/B e experimentações para validação de estratégias;

• Monitoramento contínuo de performance de modelos e melhoria contínua dos processos;

• Interface constante com áreas de negócio, operações, risco, produtos e times técnicos;

• Documentação de processos, modelos e regras de negócio garantindo governança dos dados.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência consolidada em Ciência de Dados, Analytics ou MIS;

• Domínio avançado em Python e SQL;

• Experiência com modelagem estatística e Machine Learning;

• Vivência com manipulação e análise de grandes volumes de dados;

• Experiência com construção de pipelines de dados (ETL/ELT);

• Desenvolvimento e acompanhamento de indicadores e KPIs operacionais;

• Capacidade analítica para identificar padrões e propor melhorias baseadas em dados;

• Boa comunicação para interação com times técnicos e áreas de negócio.

Diferenciais

• Experiência em operações de crédito, cobrança ou recuperação de inadimplência;

• Conhecimento em ambientes de Big Data (Databricks, AWS, PySpark);

• Experiência com SAS, R ou ferramentas estatísticas avançadas;

• Conhecimento em Inteligência Artificial, Machine Learning avançado ou aplicações com LLMs;

• Experiência em ambientes financeiros, fintechs ou bancos;

• Vivência com dados relacionados a crédito, score, antifraude e políticas de risco.

Benefícios

• Vale Refeição/Alimentação — R$ 704,00/mês
• Cartão Flex — R$ 284,33/mês
• Plano de Saúde e Odontológico nacional (sem custo para colaborador)
• Seguro de Vida
• Day Off no aniversário
• Auxílio Creche
• Participação nos Lucros (PLR)
• Avaliações mensais e anuais de performance
• Plataforma de desenvolvimento técnico e comportamental (Alura + Udemy)