Coordenador de Projetos Sênior – Dados e IA N/I NOVO

Gestão de Demandas e Capacidade

• Coordenar o fluxo de entrada, priorização e acompanhamento das demandas da área;
• Apoiar a distribuição de atividades entre os profissionais da equipe, incluindo nos projetos;
• Monitorar capacidade, alocação e ociosidade dos recursos;
• Identificar gargalos e propor ações de balanceamento de carga de trabalho.
• Atuar como braço direito da Gerência da área na coordenação operacional do portfólio de projetos, garantindo informações confiáveis para a tomada de decisão, priorização de demandas, planejamento da capacidade da equipe e acompanhamento da execução das iniciativas estratégicas.

Gestão do Portfólio de Projetos

• Acompanhar simultaneamente os projetos conduzidos pela área;
• Consolidar cronogramas, entregas, riscos e dependências;
• Monitorar marcos, prazos e indicadores dos projetos;
• Apoiar o planejamento das novas iniciativas.

Gestão de OKRs e Metas

• Acompanhar a evolução dos OKRs da gerência;
• Monitorar as metas individuais e de equipe;
• Consolidar indicadores de desempenho;
• Produzir relatórios executivos para apoio à gestão.

Governança dos Projetos

• Manter atualizados cronogramas, planos de trabalho e registros das iniciativas;
• Apoiar a definição e a melhoria de processos internos da área;
• Garantir a padronização de artefatos e da documentação dos projetos;
• Apoiar a preparação de apresentações, reportes executivos e reuniões de acompanhamento;

Comunicação e Integração

• Facilitar a comunicação entre a GDI, GPDC, GASC, CSIP e as demais gerências e áreas da USDE;
• Acompanhar o andamento das entregas junto aos gerentes de projeto e líderes técnicos;
• Apoiar a resolução de impedimentos relacionados ao planejamento e à execução.

Requisitos Técnicos:

• Gestão de Projetos (tradicional, híbrida e ágil);
• Gestão de Portfólio;
• Gestão de Demandas;
• Gestão da Capacidade;
• Gestão de Riscos;
• Gestão de Cronogramas;
• Planejamento;
• Indicadores e KPIs;
• OKRs;
• Dados:
• Governança de Dados;
• Qualidade de Dados;
• Engenharia de Dados;
• Integração de Dados;
• Business Intelligence;
• Analytics;
• Inteligência Artificial.
• Não se espera atuação técnica em Dados e IA, mas capacidade para acompanhar projetos e interagir com especialistas.
• Graduação completa em: Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Gestão de Tecnologia da Informação e áreas correlatas.
• Pós-graduação em: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Gestão de Tecnologia da Informação, Gestão de Projetos, Gestão, Negócios, Ciência de Dados / Governança de Dados / Inteligência Artificial.