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Tecnologia, aprendizado contínuo e impacto real fazem parte do nosso jeito de evoluir.
Na Objective, você encontra um ambiente colaborativo, com espaço para evoluir, trocar conhecimento e construir soluções com qualidade ao lado de pessoas que valorizam conexões, desenvolvimento e inovação na prática.
Valorizamos a diversidade porque acreditamos que diferentes perspectivas fortalecem a inovação e a entrega de valor. Todas as nossas vagas estão abertas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com esta oportunidade, venha construir com a gente.
O QUE BUSCAMOS?
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior que queira trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo e participação em grandes projetos para clientes nacionais e internacionais.
Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA), mas nossa atuação é remota: por aqui, preferimos chamar de anywhere office.
O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?
- Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) e modelos analíticos, desde a ingestão de fontes brutas até as camadas de consumo, utilizando conceitos como arquitetura medalhão (bronze, silver e gold);
- Desenvolver e manter transformações e modelos de dados utilizando DBT;
- Construir e gerenciar workflows e processos de orquestração utilizando Apache Airflow;
- Atuar em ambiente GCP, utilizando serviços e tecnologias voltados à engenharia e processamento de dados;
- Implementar e disseminar boas práticas de desenvolvimento, testes, monitoramento e otimização de performance para dados em larga escala;
- Criar validações, testes automatizados e tratamentos de erros para garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados;
- Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e alta performance da plataforma e dos pipelines;
- Apoiar a disponibilização e estruturação de dados para soluções de DataViz, dashboards e análises de negócio;
- Documentar regras de negócio, transformações, modelos e fluxos de dados;
- Trabalhar de forma colaborativa com times de dados, tecnologia e negócio na construção e evolução das soluções.
O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?
- Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em ambientes de grande escala;
- Experiência sólida com processos de ETL/ELT;
- Experiência com DBT;
- Experiência com Apache Airflow ou ferramentas similares de orquestração;
- Experiência com Google Cloud Platform (GCP) e BigQuery;
- Domínio avançado de SQL, incluindo DDL, DML, consultas complexas e otimização de performance;
- Conhecimento sólido em Python para manipulação de dados e desenvolvimento de soluções de engenharia;
- Conhecimento de arquitetura e modelagem de dados;
- Vivência com Git e práticas de CI/CD aplicadas a projetos de dados;
- Conhecimento em DataViz e preparação de dados para ferramentas de visualização e análise;
- Capacidade de projetar e implementar soluções voltadas à qualidade, observabilidade e resiliência de dados.
O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?
- Inglês intermediário ou avançado;
- Experiência com outras ferramentas de orquestração ou workflow;
- Certificações em GCP, AWS ou Azure;
- Conhecimento em DataOps e práticas avançadas de monitoramento e observabilidade;
- Experiência com processamento distribuído, utilizando tecnologias como Spark, Databricks ou Hadoop;
- Experiência com ferramentas de DataViz, como Power BI, Looker ou Tableau.
ETAPAS DO PROCESSO:
- Inscrição
- Fit cultural
- Entrevista técnica + Live coding
- Entrevista com o cliente
- Contratação
