Analista de Dados Sênior | Engenharia & Analytics

Sobre a posição

Buscamos um(a) profissional apaixonado(a) por dados para atuar de forma estratégica em toda a cadeia de dados da empresa, transformando informações em ativos de alto valor para o negócio.

Você será responsável por construir e evoluir produtos de dados escaláveis, desenvolvendo pipelines robustos, arquiteturas modernas e modelos analíticos que apoiem decisões estratégicas em diferentes áreas da organização.

Mais do que desenvolver soluções técnicas, esperamos alguém que atue como referência na disseminação da cultura data-driven, propondo melhorias contínuas, elevando a qualidade dos dados e impulsionando a maturidade analítica da empresa.

Principais responsabilidades

• Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis, resilientes e de alta performance.

• Construir e manter processos de ETL/ELT para ingestão, transformação e disponibilização de dados.

• Desenvolver produtos de dados de ponta a ponta, desde a concepção da arquitetura até a sustentação em produção.

• Modelar bases analíticas para suportar dashboards, indicadores, análises avançadas e aplicações de negócio.

• Automatizar processos de coleta, tratamento, monitoramento e atualização de dados.

• Garantir qualidade, governança, segurança e confiabilidade das informações em ambientes críticos.

• Trabalhar com grandes volumes de dados em arquiteturas modernas de Data Warehouse e Data Lake.

• Definir, acompanhar e evoluir KPIs estratégicos em parceria com as áreas de negócio.

• Integrar diferentes fontes de dados por meio de APIs, bancos relacionais e sistemas internos.

• Documentar pipelines, modelos, regras de negócio e arquitetura dos produtos de dados.

• Atuar como referência técnica, apoiando outros analistas e contribuindo para a evolução das melhores práticas de engenharia de dados.

O que esperamos de você

Requisitos técnicos

• SQL avançado.

• Python aplicado à Engenharia e Análise de Dados (Pandas, NumPy, PySpark ou similares).

• Experiência com modelagem relacional, dimensional e analítica.

• Vivência na construção de pipelines utilizando ETL/ELT.

• Experiência com Apache Airflow para orquestração de workflows.

• Conhecimento em dbt para transformação, testes, versionamento e documentação de dados.

• Experiência com Data Warehouses e Data Lakes (BigQuery, Snowflake, Redshift ou similares).

• Vivência em ambientes Cloud (AWS, GCP ou Azure).

• Experiência com Power BI para construção de dashboards e modelos analíticos.

• Desenvolvimento de produtos de dados completos, desde a engenharia até a disponibilização para consumo.

• Conhecimento em CI/CD aplicado ao ciclo de dados.

• Experiência com integração de dados via APIs.

• Conhecimento em governança, qualidade e segurança da informação.

Competências que fazem a diferença

• Visão sistêmica para conectar tecnologia e estratégia de negócio.

• Forte capacidade analítica e resolução de problemas complexos.

• Facilidade para transformar demandas de negócio em soluções escaláveis.

• Comunicação clara com públicos técnicos e executivos.

• Perfil protagonista, com autonomia e senso de dono.

• Mentalidade orientada à melhoria contínua e inovação.

• Interesse em disseminar boas práticas e fortalecer a cultura orientada por dados.

Você terá destaque se possuir

• Experiência em ambientes de alta volumetria e alta disponibilidade.

• Vivência com arquitetura moderna de dados e Analytics Engineering.

• Experiência em projetos envolvendo IA, Machine Learning ou Engenharia para produtos analíticos.

• Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines.

• Participação na definição de arquitetura de dados e tomada de decisões técnicas.