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Tamanho do Projeto
A atuação ocorre em uma área estruturada, com demandas recorrentes e dependência direta de dados para tomada de decisão. O trabalho exige organização, visão crítica e rigor com qualidade, consistência e governança da informação.
Tamanho da Equipe
O(a) Analista de Dados Sênior integrará uma equipe já estabelecida, trabalhando próximo a analistas, gestores e stakeholders de áreas correlatas. Além de manter rotinas, também será referência técnica para apoiar alinhamentos, validar informações e sugerir melhorias.
Responsabilidades
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Atualizar, validar e evoluir relatórios e indicadores utilizados pela área de negócios;
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Realizar consultas e manipulação de dados no Databricks;
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Executar queries SQL intermediárias/avançadas para extração, transformação e cruzamento de informações;
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Garantir consistência, qualidade e integridade das bases de dados;
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Manter e otimizar dashboards e painéis em Power BI;
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Identificar oportunidades de melhoria nas rotinas existentes e sugerir ajustes;
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Apoiar stakeholders internos com análises sob demanda e interpretações de dados;
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Atuar como referência técnica para dúvidas de lógica, dados e estruturação de indicadores.
Atribuições
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Manutenção corretiva e evolutiva de relatórios e dashboards (Power BI);
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Revisão de regras de negócio e validações de qualidade das bases;
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Execução de queries SQL mais elaboradas (joins múltiplos, window functions simples, filtros avançados);
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Organização e filtragem de dados no Databricks para uso recorrente;
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Desenvolvimento de análises pontuais para gestores da área;
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Documentação das rotinas, processos e lógicas utilizadas.
Requisitos (Ferramentas e Habilidades)
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Experiência sólida com Power BI (manutenção, DAX básica/intermediária, modelagem simples);
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Excel intermediário/avançado;
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SQL intermediário/avançado (consultas, joins, agregações, filtros avançados);
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Vivência com Databricks (manipulação, consultas, extrações);
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Experiência comprovada com manutenção e evolução de relatórios;
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Capacidade de comunicação, organização e alinhamento com times de negócio;
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Autonomia para identificar inconsistências e resolver problemas sem supervisão constante.
Diferenciais
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Experiência prévia em bancos ou instituições financeiras;
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Vivência com automações simples (Power Automate, scripts básicos, etc.);
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Noções de ambientes de dados em nuvem;
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Conhecimento de boas práticas de governança de dados.
Formato de Atuação
Híbrido — 3 dias presenciais no escritório do banco e 2 dias de home office.
Benefícios MJV
TotalPass/Wellhub
Seguro de vida em grupo
Vale Refeição/Alimentação
Plano de saúde e odontológico — Bradesco
Ações de treinamento e fóruns internos
Programa +MJVer (indicação com recompensa)
Parcerias com instituições de ensino, idiomas, academias e outros serviços
