Pessoa Analista de Sistemas Sênior N/I

Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.

Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Levantar, analisar e documentar requisitos de negócio relacionados a dados.
• Desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes analíticos e operacionais.
• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Implementar processos ETL/ELT para integração de múltiplas fontes de dados.
• Garantir a qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados.
• Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados, engenheiros de dados e áreas de negócio.
• Elaborar documentação técnica e funcional dos fluxos de dados.
• Monitorar o desempenho e promover melhorias contínuas nos processos de carga e transformação.
• Apoiar a definição de padrões, boas práticas e arquitetura de dados da organização.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
• Experiência em Engenharia de Dados, Análise de Sistemas ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada em projetos de modelagem de dados corporativos.
• Vivência na construção e sustentação de pipelines de dados em larga escala.
• Experiência com ambientes modernos de dados (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse).
• Sólidos conhecimentos em modelagem de dados conceitual, lógica e física.
• Experiência com modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake).
• Conhecimento em modelagem para Data Warehouse, Data Mart e Data Lake.
• SQL avançado.
• Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL e MySQL).
• Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento em processamento de dados em lote e streaming.
• Experiência na integração de diferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos.
• Vivência com tratamento, enriquecimento e transformação de dados.
• Conhecimento em Git e práticas de versionamento.
• Experiência com Python (preferencialmente) e SQL.
• Vivência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform).
• Conhecimento em arquitetura Data Lakehouse.
• Integração de soluções analíticas e plataformas de BI.

Diferenciais

• Experiência com Power BI.
• Conhecimento em CI/CD para soluções de dados.
• Experiência com automação de deploy e Infraestrutura como Código (IaC).
• Vivência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.