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A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
Enquanto Consultor Engenharia de Dados Sênior você vai:
- Liderar o mapeamento das fontes e da arquitetura existente, identificando sistemas, tabelas, documentos, eventos, responsáveis e limitações de acesso ou qualidade.
- Definir o desenho técnico da integração de dados do ciclo de receita, incluindo granularidade, chaves, modelo de eventos e estratégia de harmonização.
- Construir e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados clínicos, administrativos e financeiros.
- Integrar dados de atendimento, conta, guia, item, faturamento, autorização, retorno de operadora, glosa, recurso e cadastros mestres.
- Implementar regras de qualidade para integridade, completude, unicidade, coerência temporal, consistência de chaves e validade de domínios.
- Executar e automatizar reconciliações de valores e status entre sistemas, tratando glosa parcial, reenvios, recursos em aberto e demais exceções acordadas.
- Garantir rastreabilidade ponta a ponta: origem, data e hora, sistema fonte, transformação aplicada, versão do dataset e evidência de execução.
- Definir critérios de aceite, contratos de dados e mecanismos de observabilidade para detectar falhas, atrasos e mudanças de esquema.
- Projetar estruturas que permitam comparação entre perfis glosados e não glosados, análises temporais, recortes por jornada e uso por modelos de machine learning.
- Desenvolver e manter pipelines para geração das bases analíticas e de treinamento dos modelos, assegurando qualidade, consistência temporal, documentação e rastreabilidade dos dado
- Apoiar decisões de arquitetura e integração com plataformas existentes, sem redesenhar ou substituir fornecedores e soluções já selecionados, evitando duplicações e preservando compatibilidade com iniciativas em curso.
- Orientar profissionais juniores e plenos, estabelecer padrões de desenvolvimento, testes, revisão, documentação e operação dos pipelines.
- Comunicar riscos, dependências e trade-offs técnicos a stakeholders de negócio, tecnologia e governança.
Para essa vaga, você deve ter:
VAGA HÍBRIDA, 1X, RIO DE JANEIRO
- Graduação em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área correlata
- Experiência sólida em engenharia de dados de ponta a ponta, desde descoberta de fontes e modelagem até implantação, operação e evolução de pipelines.
- Domínio avançado de SQL e Python para integração, transformação, validação e automação de dados.
- Experiência com ETL/ELT, orquestração, processamento em lote e desenho de pipelines escaláveis e resilientes.
- Conhecimento de modelagem de dados analítica, granularidade de eventos, chaves, dados históricos e estratégias de atualização incremental.
- Experiência com múltiplas fontes, dados heterogêneos e integração entre sistemas legados e plataformas modernas.
- Prática em qualidade de dados, reconciliação, testes automatizados, observabilidade, tratamento de exceções e resposta a falhas.
- Conhecimento de versionamento, linhagem, metadados, documentação, contratos de dados e governança de acesso.
- Capacidade de projetar datasets para analytics e machine learning, trabalhando em parceria com cientistas de dados e áreas de negócio.
- Conhecimento de arquitetura de dados e integração com aplicações, APIs ou camadas de consumo.
- Liderança técnica, autonomia, capacidade de mentoria e comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
- Inglês avançado para conversação.
É um diferencial se você tiver:
- Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.
- Vivência com arquiteturas em cloud e serviços gerenciados de armazenamento, processamento, catálogo e orquestração.
- Experiência com grandes volumes de dados, processamento distribuído, dados de eventos ou cargas com requisitos rigorosos de disponibilidade.
- Conhecimento de práticas de DataOps, infraestrutura como código e automação de ambientes.
- Experiência apoiando operacionalização de modelos, feature pipelines ou soluções de analytics avançado.
Benefícios:
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- Médico consultor para acompanhamento de radixers
- Planos de incentivos
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
- Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
- O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
- Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
- Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
- Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
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