Analista de Dados – Python & IA – Híbrido – São Paulo/SP (Av. Paulista)

Resumo da vaga

A Ultracar, SaaS de gestão para oficinas mecânicas, busca um(a) Analista de Dados com foco em Python e Inteligência Artificial para extrair insights estratégicos, construir pipelines e desenvolver modelos preditivos que orientem decisões de produto e de negócio. Você vai trabalhar com dados reais de um SaaS em crescimento, com infraestrutura moderna e autonomia para propor soluções. Se você gosta de transitar entre análise, engenharia de dados e IA aplicada, essa vaga é para você.

O que você vai fazer no dia a dia

•Coletar, tratar e modelar dados do produto Ultracar (clientes, operações, financeiro).

•Construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) eficientes e escaláveis.

•Desenvolver dashboards e relatórios acionáveis para os times de negócio e produto.

•Implementar modelos de Machine Learning para previsão de churn, demanda e anomalias.

•Integrar e orquestrar APIs de LLMs para features analíticas com IA generativa.

•Garantir qualidade, governança e documentação dos dados da plataforma.

•Colaborar com PM, Engenharia e CS para traduzir dados em decisões.

O perfil que estamos buscando

•Curiosidade analítica: investiga a causa por trás do número.

•Autonomia para propor soluções, não apenas atender demandas.

•Clareza na comunicação de resultados para públicos não técnicos.

•Rigor com qualidade e governança de dados.

•Interesse real por IA aplicada a problemas de negócio.

Requisitos obrigatórios

•3+ anos de experiência com Python para análise e engenharia de dados.

•Domínio de pandas, NumPy, scikit-learn e bibliotecas de visualização.

•SQL avançado (CTEs, window functions, otimização de queries).

•Construção de pipelines de dados (Airflow, Prefect ou similar).

•Conhecimento em serviços de dados em nuvem (Azure Data Factory, BigQuery ou similar).

•Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Metabase ou Tableau).

Diferenciais

•Experiência com LLMs e frameworks como LangChain ou LlamaIndex.

•Conhecimento em MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC).

•Familiaridade com dados do setor automotivo ou SaaS B2B.

•Experiência com dbt para transformação de dados.

•Conhecimento em streaming de dados.

Stack tecnológica

•Linguagem: Python 3.10+

•IA / ML: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, OpenAI API

•Pipelines: Apache Airflow / Prefect

•BI: Power BI, Metabase

•Banco de dados: SQL Server, PostgreSQL, BigQuery, MongoDB

•Cloud: AWS (principal)

•Versionamento: Git, MLflow

O que oferecemos

•Acesso a dados reais de um SaaS em crescimento no mercado automotivo.

•Infraestrutura moderna de dados com investimento contínuo.

•Autonomia para propor e implementar soluções de IA e analytics.

•Cultura data-driven com suporte direto da liderança.

•Remuneração competitiva + benefícios.

Informações da vaga

•Modelo de contratação: CLT

•Modelo de trabalho: Híbrido — 3 dias presenciais e 2 remotos

•Localização: São Paulo/SP — escritório na Av. Paulista

•Setor: Tecnologia — SaaS para o mercado automotivo

Sobre a Ultracar

A Ultracar é um SaaS voltado para a gestão de oficinas mecânicas, em crescimento acelerado no mercado automotivo. A empresa investe em infraestrutura moderna, uso estratégico de Inteligência Artificial e no desenvolvimento interno de soluções complexas — como o módulo fiscal, construído 100% pela equipe. O time trabalha com autonomia técnica real e cultura de melhoria contínua.

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